Pandas dataframe に複数の列を追加する方法

次のメソッドを使用して、複数の列を pandas DataFrame に追加できます。

方法 1: それぞれに値を含む複数の列を追加する

 df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = pd. DataFrame ([[ 4 , ' hey ', np. nan ]], index=df. index )

方法 2: それぞれに複数の値を含む複数の列を追加する

 df[' new1 '] = [1, 5, 5, 4, 3, 6]
df[' new2 '] = ['hi', 'hey', 'hey', 'hey', 'hello', 'yo']
df[' new3 '] = [12, 4, 4, 3, 6, 7]

次の例は、次の pandas DataFrame で各メソッドを使用する方法を示しています。

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})

#view DataFrame
df

        team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9

方法 1: それぞれに値を含む複数の列を追加する

次のコードは、各新しい列に値が 1 つだけ含まれる 3 つの新しい列を pandas DataFrame に追加する方法を示しています。

 #add three new columns to DataFrame
df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = pd. DataFrame ([[ 4 , ' hey ', np. nan ]], index=df. index )

#view updated DataFrame
df

        team points assists new1 new2 new3
0 A 18 5 4 hey NaN
1 B 22 7 4 hey NaN
2 C 19 7 4 hey NaN
3 D 14 9 4 hey NaN
4 E 14 12 4 hey NaN
5 F 11 9 4 hey NaN

3 つの新しい列 ( new1 、 new2 、 new3 ) が DataFrame に追加されたことに注意してください。

また、各新しい列には特定の値が 1 つだけ含まれることにも注意してください。

方法 2: それぞれに複数の値を含む複数の列を追加する

次のコードは、各新しい列に複数の値が含まれる 3 つの新しい列を pandas DataFrame に追加する方法を示しています。

 #add three new columns to DataFrame
df[' new1 '] = [1, 5, 5, 4, 3, 6]
df[' new2 '] = ['hi', 'hey', 'hey', 'hey', 'hello', 'yo']
df[' new3 '] = [12, 4, 4, 3, 6, 7]

#view updated DataFrame
df

	team points assists new1 new2 new3
0 A 18 5 1 hi 12
1 B 22 7 5 hey 4
2 C 19 7 5 hey 4
3 D 14 9 4 hey 3
4 E 14 12 3 hello 6
5 F 11 9 6 yo 7

3 つの新しい列 ( new1 、 new2 、 new3 ) が DataFrame に追加されたことに注意してください。

また、各新しい列には複数の値が含まれていることにも注意してください。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的な操作を実行する方法を説明します。

Pandas で複数の列で並べ替える方法
Pandasに列が存在するかどうかを確認する方法
Pandas で列の名前を変更する方法