Pandas シリーズを numpy 配列に変換する方法 (例付き)

次の構文を使用して、pandas シリーズを NumPy 配列に変換できます。

 seriesName. to_numpy ()

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例 1: シリーズを NumPy 配列に変換する

次のコードは、pandas シリーズを NumPy 配列に変換する方法を示しています。

 import pandas as pd
import numpy as np

#define series
x = pd. Series ([1, 2, 5, 6, 9, 12, 15])

#convert series to NumPy array
new_array = x. to_numpy () 

#view NumPy array
new_array

array([ 1, 2, 5, 6, 9, 12, 15])

#confirm data type
type(new_array)

numpy.ndarray

type()関数を使用して、pandas系列がNumPy配列に変換されたことを確認します。

例 2: DataFrame 列を NumPy 配列に変換する

次のコードは、列を pandas DataFrame から NumPy 配列に変換する方法を示しています。

 import pandas as pd
import numpy as np

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#convert 'points' column to NumPy array
new_array = df[' points ']. to_numpy () 

#view NumPy array
new_array

array([25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29])

#confirm data type
type(new_array)

numpy.ndarray

dtype()を使用して、新しい NumPy 配列のデータ型をチェックすることもできます。

 #check datatype
new_array. dtype

dtype('int64')

新しい NumPy 配列が整数であることがわかります。

追加リソース

Pandas DataFrame を NumPy 配列に変換する方法
Pandas DataFrame をリストに変換する方法
辞書を Pandas DataFrame に変換する方法