Pandas dataframe の列を印刷する方法

次のメソッドを使用して、pandas DataFrame の列を印刷できます。

方法 1: ヘッダーなしで列を印刷する

 print (df[' my_column ']. to_string (index= False ))

方法 2: ヘッダー付きの列を印刷する

 print (df[[' my_column ']]. to_string (index= False ))

次の例は、次の pandas DataFrame で各メソッドを実際に使用する方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29, 32],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 5],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 8]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12
8 32 5 8

例 1: ヘッダーのない列を印刷する

次のコードは、列ヘッダーなしでポイント列の値を出力する方法を示しています。

 #print the values in the points column without header
print (df[' points ']. to_string (index= False ))

25
12
15
14
19
23
25
29

to_string()関数を使用すると、列ヘッダーと行インデックス値を含まずにドット列値のみを出力できます。

例 2: ヘッダー付きの列を印刷する

次のコードは、ポイント列の値を列ヘッダーとともに出力する方法を示しています。

 #print the values in the points column with column header
print (df[[' points ']]. to_string (index= False ))

 points
     25
     12
     15
     14
     19
     23
     25
     29
     32

ポイント列の値と列ヘッダーが印刷されることに注意してください。

注: この例と前の例の唯一の違いは、列名を二重括弧で囲み、値を含む列ヘッダーを出力できるようにしたことです。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的な操作を実行する方法を説明します。

インデックスなしで Pandas DataFrame を印刷する方法
Pandas DataFrame のすべての行を表示する方法
Pandas DataFrame のすべての列の型を確認する方法