Spss で levene テストを実行する方法

Levene の検定は、 2 つ以上のグループの分散が等しいかどうかを判断するために使用されます。

多くの統計検定はグループの分散が等しいという仮定に基づいているため、広く使用されています。

このチュートリアルでは、SPSS で Levene テストを実行する方法を説明します。

例: SPSS での Levene テスト

研究者は、3 つの異なる肥料が異なるレベルの植物の成長につながるかどうかを知りたいと考えています。

彼らは 30 個の異なる植物をランダムに選択し、10 個ずつ 3 つのグループに分け、各グループに異なる肥料を適用します。 1 か月後、各植物の高さを測定します。

次のスクリーンショットは、個々の植物の成長量 (インチ単位) と、植物に適用された肥料 (1、2、または 3) を示しています。

次の手順に従って SPSS で Levene 検定を実行し、3 つのグループの分散が等しいかどうかを判断します。

ステップ 1: [探索] オプションを選択します。

「分析」タブ、 「記述統計」 、 「探索」の順にクリックします。

ステップ 2: テストを実行するために必要な値を入力します。

成長を依存リストの下のボックスにドラッグし、肥料をドラッグします 因子リストの下のボックスに入力します。

次に、 「プロット」をクリックし、 「電力推定」が選択されていることを確認します。次に、 「続行」をクリックします。次に、 「OK」をクリックします。

ステップ 3: 結果を解釈します。

[OK]をクリックすると、Levene テストの結果が表示されます。

この表には、Levene テストの 4 つの異なるバージョンのテスト統計が表示されます。関心のある数値は最初の行にあり、平均に基づいた Levene 検定の結果が表示されます。

検定統計量は0.536で、対応する p 値は0.591*です。

この p 値は 0.05 未満ではないため、帰無仮説を棄却できません。

これは、3 つの肥料間の植物の成長の差異が大きく異なると言える十分な証拠がないことを意味します。

言い換えれば、3 つのグループの分散は等しいということです。各グループの分散が等しいと仮定する統計検定 (一元配置分散分析など) を実行すると、この仮定が満たされます。

*この p 値は、分子 df = 2、分母 df = 27 の F 統計量 0.536 に対応します。この p 値は、F 分布計算ツールを使用して計算することもできます。