一般仮説と個別仮説

この記事では、研究における一般的な仮説と特定の仮説について説明します。したがって、一般的な仮説と特定の仮説の意味、これらのタイプの仮説の例、さらに一般的な仮説と特定の仮説の違いがわかります。

一般的な仮説

一般仮説(または理論的仮説) は、研究の目的を一般的に定義する仮説です。言い換えれば、一般仮説は、詳細には触れずに、一般的な方法で研究された変数間の関係を説明します。

一般的な仮説は通常、調査の前に確立されます。したがって、研究者は問題を観察し、次に研究の一般的な仮説を述べ、最後に統計的研究を実行して一般的な仮説の裏付けを試みます。

具体的な仮説

特定の仮説は、 2 つの変数間の関係を特定の方法で定義する仮定です。つまり、特定の仮説は研究の一般的な仮説を指定し、研究変数間の関係をより詳細に説明します。

したがって、特定の仮説は一般的な仮説から導き出され、一般的な仮説が最初に定式化され、次に特定の仮説が定式化されます。実際、研究が進むと具体的な仮説が立てられるのが一般的です。

一般仮説と個別仮説の違い

一般仮説と個別仮説の定義がわかったので、一般仮説と個別仮説の違いを正確に見てみましょう。

一般的な仮説と特定の仮説の違いは、仮説の精度の程度にあります。一般仮説は 2 つの変数間の関係を一般的な方法で説明し、特定の仮説は 2 つの変数間の関係を具体的な方法で定義します。

したがって、特定の仮説は 2 つの変数間の関係をさらに定義します。このため、一般仮説には通常、数値が含まれず、変数間の関係が「A が大きいほど B も大きくなる」という形で説明されます。一方、特定の仮説は一般に、変数間の関係の原因をより正確に詳述します。

一般的仮説と具体的仮説の例

最後に、概念の理解を終えるために、一般的な仮説と特定の研究仮説の例を見ていきます。

一般的な仮説と具体的な仮説の例:

• 一般仮説: 先進国では後進国に比べて太りすぎになりやすい。
• 特別な仮説: 座りっぱなしのライフスタイルを送り、運動をしないことが太りすぎの主な原因です。