中心極限定理計算機
中心極限定理は、たとえ母集団の分布が正規でなくても、サンプルサイズが十分に大きければ標本平均の標本分布はほぼ正規になる、というものです。中心極限定理は、標本分布が次の特性を持つことも示しています。
1.標本分布の平均は母集団分布の平均と等しくなります。
x = μ
2.標本分布の標準偏差は、母集団分布の標準偏差を標本サイズで割ったものに等しくなります。
s = σ / √n
特定のサンプルのサンプル平均と標準偏差を見つけるには、以下に必要な値を入力し、「計算」ボタンをクリックするだけです。
サンプル平均 ( x ) = 17
サンプル標準偏差 (s) = 0.8
function calc() {
//get input degrees of freedom, t-value var n = document.getElementById('n').value*1; var pop_mean = document.getElementById('pop_mean').value*1; var pop_sd = document.getElementById('pop_sd').value*1;
//calculate sample mean and sample standard deviation var sample_mean = pop_mean; var sample_sd = pop_sd / Math.sqrt(n);
//output values document.getElementById('sample_mean').innerHTML = sample_mean.toFixed(5); document.getElementById('sample_sd').innerHTML = sample_sd.toFixed(5); }