中流階級

この記事では、統計における中央値クラスとは何か、および中央値クラスを見つける方法について説明します。さらに、中央値クラスを計算する具体的なステップバイステップの例を確認できます。

クラス中央値 (統計) とは何ですか?

統計において、中央値クラスとは、中央値が属するクラスまたは区間のことです。つまり、中央値クラスは、最小値から最大値の順に並べられたすべてのデータの中央値を含むクラスまたは間隔です。

したがって、中央値クラスは、データが間隔にグループ化されている場合にのみ計算できます。

したがって、中央値と中央値クラスの違いは、中央値がデータ サンプルの中央の値であるのに対し、中央値クラスは中央値が該当する間隔であることです。

中央値クラスの計算方法

中央値クラスは、絶対累積頻度が次の式で得られる数よりもすぐに大きい区間で見つかります。

\cfrac{n+1}{2}

n

はデータの総数です。

中央値クラスがわかれば、次の式を使用して中央値の正確な値を見つけることができます。

Me=L_i+ \cfrac{\displaystyle\frac{n+1}{2}-F_{i-1}}{f_i}\cdot I_i

金:

  • i は、中央値が存在する区間の下限である。
  • nはデータの総数です。
  • F i-1は、前の間隔の累積された絶対周波数です。
  • f iは、中央値が存在する区間の絶対周波数です。
  • I iは間隔の幅の中央値です。

中流階級の例

  • クラスの中央値と、間隔にグループ化された次のデータの中央値を計算します。
プールされたデータの中央値

まず、中央クラス、つまり中央値が存在する間隔を決定します。これを行うには、次の式を使用します。

\cfrac{n+1}{2}=\cfrac{30+1}{2} =15,5 \quad \color{orange}\bm{\longrightarrow}\color{black}\quad [60,70)

中央値は、累積絶対頻度が15.5 よりすぐ大きい区間内にあり、この場合、累積絶対頻度が 26 である区間 [60.70) になります。したがって、中央値クラスは区間 [60, 70) になります。

中央値クラスがわかったら、式を適用して中央値の正確な値を取得します。

Me=L_i+ \cfrac{\displaystyle\frac{n+1}{2}-F_{i-1}}{f_i}\cdot I_i

Me=60+\cfrac{\displaystyle\frac{30+1}{2}-15}{11}\cdot 10=60,45

最終的に、プールされたデータ セットの中央値は 60.45 になります。ご覧のとおり、問題でデータが間隔にグループ化されている場合、中央値は通常 10 進数になります。

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