Spss で二元配置分散分析を実行する方法

二元配置分散分析は、 2つの因子に分割された 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。

二元配置分散分析の目的は、応答変数に対する 2 つの因子の影響を判断し、応答変数に対する 2 つの因子間に交互作用があるかどうかを判断することです。

このチュートリアルでは、SPSS で二元配置分散分析を実行する方法について説明します。

例: SPSS での二元配置分散分析

植物学者は、植物の成長が日光への曝露や水やりの頻度によって影響を受けるかどうかを知りたいと考えています。彼女は 30 個の種を植え、日光への曝露や水やりの頻度などのさまざまな条件で 2 か月間成長させます。 2 か月後、彼女は各植物の高さをインチ単位で記録します。

結果を以下に示します。

次の手順を使用して二元配置分散分析を実行し、水やりの頻度と日光への曝露が植物の成長に重大な影響を与えるかどうか、また水やりの頻度と太陽光への曝露の間に相互作用効果があるかどうかを判断します。水やりと太陽にさらすこと。

ステップ 1: 二元配置分散分析を実行します。

[分析]タブ、 [一般線形モデル] 、 [単変量]の順にクリックします。

応答変数の高さを「従属変数」というラベルのボックスにドラッグします。 2 つの水と太陽の因子変数を、[固定因子] というラベルのボックスにドラッグします。

次に、 「プロット」ボタンをクリックします。水を「水平軸」というラベルの付いた領域にドラッグし、太陽を「分割線」というラベルの付いた領域にドラッグします。次に、 「追加」をクリックします。 「プロット」というタイトルのボックスに「water*sun」という単語が表示されます。次に、 「続行」をクリックします。

次に、 「ポストホック」ボタンをクリックします。表示される新しいウィンドウで、「Post-Hoc Tests For」というラベルの付いたボックスにsun変数をドラッグします。次に、 Tukeyの横にあるボックスをオンにします。次に、 「続行」をクリックします。

次に、 「EM 平均」ボタンをクリックします。次の変数を「平均を表示」というラベルのボックスにドラッグします。次に、 「続行」をクリックします。

最後に、 「OK」をクリックします。

ステップ 2: 結果を解釈します。

[OK]をクリックすると、二元配置分散分析の結果が表示されます。結果を解釈する方法は次のとおりです。

被験者間の効果のテスト

最初の表には、水と太陽の因子の p 値と、水と太陽の相互作用効果が表示されます。

表内の各因子の次の p 値を確認できます。

• 水: p 値 = 0.000
• 太陽: p 値 = 0.000
• 水*太陽: p 値 = 0.201

水と太陽の p 値は 0.05 未満であるため、両方の要素が草丈に対して統計的に有意な影響を与えていることがわかります。

そして、相互作用効果の p 値 (0.201) は 0.05 未満ではないため、これは、日光への曝露と水やりの頻度の間に有意な相互作用効果がないことを示しています。

推定周辺平均

最初の表には、各因子の観測値の平均が表示されます。

例えば：

• 毎日水を与えられた植物の平均高さは5.893インチでした。
• 強い日光にさらされた植物の平均高さは6.62インチでした。
• 毎日水を与え、日光によくさらされた植物の平均高さは6.32インチでした。

等々。

事後テスト

この表には、3 つの異なる太陽光暴露レベル間の Tukey の事後比較の p 値が表示されます。

表では、次の比較の p 値を確認できます。

• 高い対低い: | p値 = 0.000
• 高 vs 中 | p値 = 0.000
• 低 vs 中 | p値 = 0.447

これは、太陽光への曝露が高い場合と低い場合、および太陽光への曝露が高い場合と中程度である場合には統計的に有意な差があるが、太陽光にさらされる量が低い場合と中程度である場合には有意な差がないことがわかります。

ステップ 3: 結果を報告します。

最後に、二元配置分散分析の結果を報告します。これを行う方法の例を次に示します。

二元配置分散分析を実行して、水やりの頻度 (毎日または毎週) と日光への曝露 (低、中、高) が植物の成長に重大な影響を与えるかどうかを判断しました。合計30の植物が研究に使用されました。

二元配置分散分析により、水やりの頻度 (p < 0.000) と日光曝露 (p < 0.000) の両方が植物の成長に統計的に有意な影響を与えることが明らかになりました。

毎日水を与えた植物は、毎週水を与えた植物よりも著しく高い成長を示しました。

さらに、Tukey の多重比較検定により、日光への曝露量が多かった植物は、日光曝露量が中程度または低かった植物よりも著しく高い成長を示したことが明らかになりました。ただし、中程度の日光曝露を受けた植物と低い日光曝露を受けた植物の間には大きな違いはありませんでした。

また、水やりの頻度と日光曝露の間には統計的に有意な相互作用効果はありませんでした。