公称変数

この記事では、統計における名目変数とは何かについて説明します。したがって、名義変数の意味とこのタイプの変数の例がわかります。

名義変数とは何ですか?

統計学において、名目変数とは、値を順序付けできないタイプの変数です。さらに、名義変数の値は定性的なものです。つまり、数値ではなく品質や特性を表します。

したがって、名義変数とは、その値が定性的であり、階層を示さない統計変数です。

たとえば、人の好きな色 (赤、緑、青など) は、その可能な値が性質であり、順序付けできないため、名目変数です。

したがって、名目変数は質的変数の一種であると考えられ、それが名目質的変数と呼ばれることがある理由です。

名義変数の例

名義変数の定義がわかったので、このタイプの統計変数の例をいくつか見て、概念の理解を完了します。

• 人の婚姻状況: 「既婚」、「独身」、「離婚」などがあります。
• 人の職業: 「経済学者」、「コンピュータ科学者」、「美容師」などです。
• 人の性別：「男性」または「女性」の場合があります。
• 出生地：「アルゼンチン」、「メキシコ」、「スペイン」など、様々な国が考えられます。
• 人の経済レベル: 「貧困層」、「中産階級」、または「富裕層」に分類できます。
• 人の血液型– 「グループ A」、「グループ B」、「グループ AB」、「グループ 0」の 4 つの選択肢があります。
• 試験の結果：「合格」または「不合格」の場合があります。
• 引き分けの結果: 「表」または「裏」のみが存在します。

ノミナル変数には 2 つのタイプが区別できることに注意してください。1 つは 2 つの可能な値のみを持つ二値ノミナル変数、もう 1 つは 3 つ以上の値を取ることができる多値ノミナル変数です。

たとえば、人の性別は二値名目変数であり、一方、婚姻状況は多値名目変数です。

名義変数と順序変数

最後に、名義変数と順序変数がどのように区別されるかを見ていきます。これら 2 つは非常に関連していますが、異なる統計概念であるためです。

順序変数は、値を順序付けできる質的変数です。言い換えれば、順序変数の値は、さらに順序に従って分類できる性質です。

たとえば、アスリートが獲得したオリンピックのメダルは、「金」が 1 位、「銀」が 2 位、「銅」が 3 位となるため、順序変数です。したがって、可能な値を順序付けできるため、順序変数になります。

つまり、名義変数と順序変数を区別するには、変数の値に順序が認められるかどうかを確認する必要があります。順序付けできる場合は順序変数、そうでない場合は名義型変数です。

また、名義変数と順序変数は質的変数の一種とみなされることにも留意してください。