Excel の quartile.exc と quartile.inc: 違いは何ですか?
四分位数は、データセットを 4 つの等しい部分に分割する値です。
Excel で四分位数を計算するために使用できる関数は 3 つあります。
1. QUARTILE.EXC:この関数は、次のプロセスを使用してデータ セットの四分位数を計算します。
- 中央値を使用して、データ セットを 2 つの半分に分割します。
- Q1 を下半分の中央値として計算し、Q3 を上半分の中央値として計算します。 Q1 と Q3 を計算するときは、データセットの中央値を必ず除外してください。
2. QUARTILE.INC:この関数は、次のプロセスを使用してデータ セットの四分位数を計算します。
- 中央値を使用して、データ セットを 2 つの半分に分割します。
- Q1 を下半分の中央値として計算し、Q3 を上半分の中央値として計算します。 Q1 と Q3 を計算するときは、データセットの中央値を必ず含めてください。
3. QUARTILE:この関数は、データセットの四分位数も計算します。 QUARTILE.INC関数とまったく同じ値を返します。
たとえば、次のデータセットがあるとします。
データセット: 4、6、6、7、8、12、15、17、20、21、21、23、24、27、28
QUARTILE.EXC関数は、中央値を使用してデータ セットを 2 つの半分に分割し、Q1 と Q3 をそれぞれ 7 と 23 として計算します。
- Q1: 4、6、6、7、8、12、15 の中央値 = 7
- Q3: 20、21、21、23、24、27、28 の中央値 = 23
QUARTILE.INC関数は、中央値を使用してデータ セットを 2 つの半分に分割し、Q1 と Q3 をそれぞれ 7.5 と 22 として計算します。
- Q1: 4、6、6、7、8、12、15、17 の中央値 = 7.5
- Q3: 17、20、21、21、23、24、27、28 の中央値 = 22
次の例は、Excel でさまざまな QUARTILE 関数を使用する方法を示しています。
例: Excel での QUARTILE.EXC と QUARTILE.INC
Excel に次のデータ セットがあるとします。
次のスクリーンショットは、3 つの異なる四分位数式を使用してデータセットの四分位数を計算する方法を示しています。
QUARTILE関数またはQUARTILE.INC関数を使用して、次のように下位四分位数と上位四分位数を計算します。
- T1 : 7.5
- T3 : 22
逆に、 QUARTILE.EXC関数を使用すると、次のように下位四分位数と上位四分位数が計算されます。
- T1 :7
- T3 : 23
QUARTILE.EXC と QUARTILE.INC を使用する場合
データセット内の四分位を計算する普遍的に「正しい」方法はありません。
実際、統計ソフトウェアが異なれば、四分位数の計算に異なるデフォルトの式が使用されます。
R プログラミング言語は、Excel のQUARTILE.INC関数に対応する数式を使用します。
Python プログラミング言語では、Excel のQUARTILE.INC関数に対応する数式が使用されます。
TI-84 電卓は、Excel のQUARTILE.EXC関数に対応する数式を使用します。
幸いなことに、四分位数の計算にどの関数を使用しても、 QUARTILE.INCとQUARTILE.EXCによって計算される値の差は、ほとんどの場合、非常に似ています。
場合によっては、データセット内の一連の数値に基づいて、両方の関数が同じ値を返す可能性さえあります。
追加リソース
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