多段階サンプリングとは何ですか? (定義&例)

多段階サンプリングは、母集団をより小さなグループに分割し、結果として得られるより小さなグループ内の個人のサンプルを採取することによって母集団の サンプルを取得する方法です。

たとえば、米国の平均世帯収入を推定するとします。話を簡単にするために、世帯数が 1 億あると仮定します。これは、私たちが関心のある母集団全体を表しています。

しかし、各世帯の収入に関するデータを収集するには、費用と時間がかかりすぎます。したがって、15 州の単純な無作為サンプルを取得できます。

次に、各州内で 10 郡から単純に無作為に標本抽出します。

次に、各郡内で 100 世帯の単純な無作為サンプルを抽出します。

結果として得られるサンプルには、合計15,000世帯が含まれることになります。

サンプル = 15 州 * 10 郡 * 100 世帯 = 15,000 世帯。

このサンプルを取得するこの方法は、多段階サンプリングとして知られています。

この例では 3 つの異なるステージがありましたが、実際には 2 つ以上のステージを使用するサンプリング方法はすべてマルチステージ サンプリングと見なされます。

重要なことは、各段階で確率サンプリング法を使用することです。つまり、グループの各メンバーがサンプルに含まれる確率が同じである方法を使用します。

確率サンプリング手法の例は次のとおりです。

• 単純なランダムサンプル
• 層別ランダムサンプル
• クラスター化されたランダムサンプル
• 体系的なランダムサンプリング

これらの各サンプリング方法の詳細については 、こちらをご覧ください。

多段サンプリングの例

多段階サンプリングは、次のようなさまざまな分野で使用されます。

国勢調査局:米国国勢調査局は、まず各州の郡の単純無作為サンプルを取得し、次に各郡の世帯の単純無作為サンプルを再度取得して、これらの世帯に関するデータを収集するという多段階サンプリングを使用します。

品質管理:多くの倉庫では、品質管理を評価するために多段階のサンプリングを使用しています。たとえば、ウィジェットの製造元は、特定の生産工程からパッケージの単純なランダム サンプルを採取し、次に各パッケージからウィジェットの単純なランダム サンプルを採取して、欠陥のあるウィジェットの割合の推定値を取得する場合があります。

ギャラップ世論調査:ほとんどのギャラップ世論調査では、各州の地区の単純無作為サンプルを選択し、次に各地区の世帯の単純無作為サンプルを選択して、それらの世帯に関するデータを収集します。

多段階サンプリングの利点

多段階サンプリングには次の利点があります。

• それは便利です。
• 通常は利益が出ます。
• これは、対象となる個人が地理的に分散している場合に特に役立ちます。
• 集団内のすべての個人の完全なリストは必要ありません。

これらの利点により、さまざまな状況で一般的に使用されます。

追加リソース

人口 vs.サンプル：違いは何ですか？
サンプリングフレームとは何ですか?
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