宇宙（統計）

この記事では、統計世界とは何かについて説明します。したがって、統計における宇宙の意味、統計的宇宙の例、さまざまな種類の宇宙とは何かがわかります。

統計学における宇宙とは何ですか?

統計学において、宇宙とは、研究対象の特性を表す要素の集合です。言い換えれば、統計世界は、統計研究を実行する必要がある特性を共有するすべての個人で構成されています。

通常、宇宙はあまりにも多くの元素で構成されているため、その全体を分析することはできません。そのため、宇宙のサンプルのみが研究されます。

この概念は単に宇宙とも呼ばれたり、統計的宇宙とも呼ばれることがあることに注意してください。

統計における宇宙の例

統計におけるユニバースの定義がわかったので、概念をよりよく理解するために、以下に統計ユニバースの例をいくつか示します。

たとえば、ある国の人口規模に関する統計研究を実行したい場合、この研究の対象となるのはその国の全人口です。

別の例では、特定の期間中の工場の製造欠陥に関する統計調査中に、この世界はその工場がこの期間中に製造したすべての欠陥部品で構成されています。

最後に、製品に対する顧客の満足度を分析したい場合、統計世界にはこの製品を購入したすべての人々が集まります。

統計における宇宙の種類

統計では、宇宙は 2 つのタイプに分類できます。

• 有限統計宇宙– 要素の数が有限である、つまり数えられる宇宙。
• 無限統計宇宙: 要素の数が無限、つまり終わりのない宇宙。

たとえば、1 日に都市内を循環する自転車の数は、非常に大きな数であっても可算であるため、有限宇宙です。その代わり、宇宙全体はまだ探索されておらず、数えることができないため、星の数は無限の宇宙を構成しています。

宇宙は有限ですが、多くの場合、そのすべての要素を研究するには大きすぎるため、通常はサンプルのみが研究され、結果は宇宙全体に外挿されます。

宇宙とショー

次に、ユニバースとサンプルの違いを見ていきます。これらは密接に関連する 2 つの統計概念であるためです。

統計学において、サンプルとは研究が実行される宇宙の一部です。一般に、統計領域全体を調べることはできないため、特定のタイプのサンプリングでサンプルが選択され、抽出されたサンプルのみが分析されます。その後、サンプルから得られた結論が宇宙全体に推測されます。

したがって、統計学における宇宙とサンプルの違いは、宇宙は統計的研究を実行できるすべての個人で構成されているのに対し、サンプルは研究の対象となるすべての個人であるということです。実際に実施されます。 .統計的。

宇宙と人口

統計学において、母集団とは、統計調査の実行対象となる類似の特性を持つ要素のセットです。

多くの統計学者は宇宙と人口を同義だと考えており、実際、ほとんどの研究ではこれらは同じ個人を表しています。ただし、場合によっては、宇宙と人口が正確に同義ではない場合もあります。

たとえば、15 歳のメキシコの学生の成績について統計調査を行いたい場合、ユニバースには 15 歳のメキシコの学生すべてが含まれます。ただし、分析できる人はほとんどいないため、一部の地域では研究対象母集団を 15 歳の学生のみと決定する可能性があります。最後に、研究サンプルは、母集団の一部であると判断した地域から無作為に選択された 15 歳の学生で構成されます。