定性的および定量的データ

この記事では、定性データと定量データとは何かについて説明します。ここでは、定性データと定量データの違い、および各種統計データの例を説明します。

定性データと定量データの違い

統計学では、定性データは性質や特性を指し、定量データは数値を指します。

したがって、定性データと定量データの違いは、取り得る値の種類です。定性的データは定性的な値のみであるのに対し、定量的データは数値です。

たとえば、人々のグループの出身国は定性的なデータ (メキシコ、コロンビア、スペインなど) ですが、人々のグループの体重は定量的なデータ (65 kg、72 kg、89 kg…) です。

つまり、データセットが定性的であるか定量的であるかを区別するには、データ値を確認する必要があります。値が数値の場合は定量的なデータであり、そうでない場合は定性的なデータです。

定性的データ

定性データ(カテゴリ データとも呼ばれます) は、品質または特性を表すデータの種類です。言い換えれば、定性データは品質または特性の値のみを取ることができます。

たとえば、人々のグループの性別は、言葉（男性または女性）のみであり、数値を持たないため定性的なデータです。

定性データの例

• 人の性別：「男性」または「女性」の場合があります。
• 人の職業: 「経済学者」、「コンピュータ科学者」、「美容師」などです。
• 実験の結果は「成功」もあれば「失敗」もある。
• パンツの色：たくさんの色がありますが、「赤」「青」「緑」のように有限です。
• 人の経済レベル: 「貧困層」、「中産階級」、または「富裕層」に分類できます。
• 利き手はどれか: 人には「右利き」、「左利き」、または「両手利き」の可能性があります。
• 住んでいる家のタイプ: 「アパート」、「デュプレックス」、「戸建て」、「マンション」などがあります。
• 引き分けの結果: 「表」または「裏」のみが存在します。

同様に、質的データも順序的質的データと名義的質的データの 2 種類に分類できます。それぞれのタイプを確認するには、次のリンクをクリックしてください。

定量的データ

定量データ、または数値データ は、数値量を表すデータです。定量的データとは、簡単に言えば、数値のみで構成されるデータのことです。

たとえば、人々のグループの大きさは、すべての値が数値 (1.75 m、1.63 m、1.89 m…) であるため、定量的なデータになります。

定量的データの例

• 人の身長：1.75m、1.52m、1.69m…
• 人の年齢：5、9、16、24、32、57…
• サイコロを振ったときに考えられる結果: 1、2、3、4、5、または 6。
• 人の月収: 1500 ドル、4000 ドル、2750 ドル…
• 企業の従業員数: 54、29、158、561、302…
• 部屋の温度：25℃、17℃、15℃…
• アスリートが 100 メートルを走るのにかかる時間: 9.71 秒、10.25 秒、12.03 秒…
• クローゼットの中のパンツの数：9、19、4、13、10…

また、定量データには離散定量データと連続定量データの2種類があります。ここでは、各データ型の説明といくつかの例を参照できます。