実生活での t 検定の使用例 6 例

統計学では、一般的に使用される t 検定が 3 つあります。

1 サンプル t 検定: 母集団の平均を特定の値と比較するために使用されます。

独立した 2 サンプル t 検定: 2 つの母集団平均を比較するために使用されます。

対応のあるサンプルの t 検定: 一方のサンプルの各観測値がもう一方のサンプルの観測値と関連付けられる場合に、2 つの母集団の平均を比較するために使用されます。

この記事では、これらのタイプの t 検定が実際の状況でどのように使用されるかを示す例をいくつか紹介します。

例: 実際の t 検定のサンプル

例 1: 製造業

製造エンジニアは、新しいプロセスによって製品の平均バッテリー寿命が大幅に改善されるかどうかを知りたいと考えています。

これをテストするために、新しいプロセスを使用して作成された 50 個の製品の平均バッテリー寿命を測定し、1 サンプル T テストを実行して、平均バッテリー寿命が現在のプロセスを使用して製造された製品の平均バッテリー寿命と異なるかどうかを判断します。 。

例 2: 医学

医師は、新しい薬が現在使用されている標準薬と比較して血圧を大幅に低下させるかどうかを知りたいと思うかもしれません。

これをテストするために、彼は 20 人の被験者を募集し、それぞれが新薬を 1 か月間服用する研究に参加させました。 1 サンプルの t 検定を実行して、血圧の平均低下が現在の標準薬による平均血圧低下よりも大幅に大きいかどうかを判断できます。

例: 実生活における独立した 2 サンプル T 検定

例1：テクニックの勉強

教授は、2 つの学習方法によって試験の平均点が異なるかどうかを知りたいと考えています。

これをテストするために、彼は 30 人の生徒に 1 つの勉強法を使用してもらい、30 人の生徒に試験に備えて別の勉強法を使用してもらいます。次に、彼は各生徒に同じ試験を課します。独立した 2 サンプルの t 検定を使用して、2 つのグループ間で平均が異なるかどうかを判断できます。

例 2: 体重減少

栄養士は、2 つの異なる食事によって平均体重減少が異なるかどうかを知りたいと考えています。

これをテストするために、彼女は 20 人の被験者に 1 か月間食事 A を使用してもらい、20 人の被験者に 1 か月間食事 B を使用してもらいます。次に、月末に各被験者の総体重減少を測定します。彼女は、独立した 2 サンプルの t 検定を使用して、平均体重減少が 2 つのグループ間で異なるかどうかを判断できます。

例: 現実における対応のあるサンプルの t 検定

例 1: 燃料処理

研究者は、新しい燃料処理によって特定の車の 1 ガロンあたりの平均走行距離が変化するかどうかを知りたいと考えています。これをテストするために、燃料処理を行った場合と行わない場合の 11 台の車の燃費を測定する実験を実施しました。

各サンプルで各車が使用されているため、研究者は一対のサンプルの t 検定を使用して、燃料処理の有無で平均 mpg が異なるかどうかを判断できます。

例 2: 植物の成長

ある植物学者は、2 つの異なる土壌が植物に異なるレベルの蒸発を引き起こすかどうかを知りたいと考えています。

これをテストするために、彼女は土壌 A にある 20 本の植物から 1 か月にわたる平均蒸発量を測定しました。次に、20 本の植物をそれぞれ土壌 B に移し、1 か月間の平均蒸発量を測定します。

各植物は両方の土壌タイプで使用されるため、一対のサンプルの t 検定を使用して、2 つの土壌間で平均蒸発量が異なるかどうかを判断できます。

追加リソース

t 検定計算機の例
2 サンプル t 検定計算機
対応のあるサンプルの t 検定計算機