「少なくとも 3 回」成功する確率を求める方法


次の一般式を使用して、一連の試行における少なくとも 3 回の成功の確率を求めることができます。

 P(at least 3) = 1 - P(0 successes) - P(1 success) - P(2 successes)

上の式では、次の二項分布の式を使用して各確率を計算できます。

P(X=k) = n C k * p k * (1-p) nk

金:

  • n:試行回数
  • k:成功回数
  • p:与えられた試行の成功確率
  • n C k : n回の試行でk 個の成功を得る方法の数

次の例は、この式を使用して、さまざまなシナリオで「少なくとも 3 回」成功する確率を求める方法を示しています。

例 1: フリースローの試行

タイはフリースロー試投の 25% を成功させます。彼がフリースローを 5 回試みた場合、少なくとも 3 回成功する確率を求めてください。

まず、彼がフリースローをちょうど 0 回、ちょうど 1 回、またはちょうど 2 回投げる確率を計算してみましょう。

P(X=0) = 5 C 0 * 0.25 0 * (1-0.25) 5-0 = 1 * 1 * 0.75 5 = 0.2373

P(X=1) = 5 C 1 * 0.25 1 * (1-0.25) 5-1 = 5 * 0.25 * 0.75 4 = 0.3955

P(X=2) = 5 C 2 * 0.25 2 * (1-0.25) 5-2 = 10 * 0.0625 * 0.75 3 = 0.2636

次に、これらの値を次の式に代入して、Ty が少なくとも 3 つのフリースローを行う確率を求めてみましょう。

  • P(X≥3) = 1 – P(X=0) – P(X=1) – P(X=2)
  • P(X≧3) = 1 – 0.2373 – 0.3955 – 0.2636
  • P(X≧3) = 0.1036

Ty が 5 回の試行で少なくとも 3 回のフリースローを成功させる確率は0.1036です。

例 2: ウィジェット

特定の工場では、すべてのウィジェットの 2% に欠陥があります。 10 個のウィジェットのランダム サンプルにおいて、少なくとも 2 個が欠陥がある確率を決定します。

まず、正確に 0 つ、正確に 1 つ、または正確に 2 つが不良品である確率を計算してみましょう。

P(X=0) = 10 C 0 * 0.02 0 * (1-0.02) 10-0 = 1 * 1 * 0.98 10 = 0.8171

P(X=1) = 10 C 1 * 0.02 1 * (1-0.02) 10-1 = 10 * 0.02 * 0.98 9 = 0.1667

P(X=2) = 10 C 2 * 0.02 2 * (1-0.02) 10-2 = 45 * 0.0004 * 0.98 8 = 0.0153

次に、これらの値を次の式に代入して、少なくとも 3 つのウィジェットに障害がある確率を求めてみましょう。

  • P(X≥3) = 1 – P(X=0) – P(X=1) – P(X=2)
  • P(X≧3) = 1 – 0.8171 – 0.1667 – 0.0153
  • P(X≧3) = 0.0009

この 10 個のランダム サンプル内で少なくとも 3 個のウィジェットに欠陥がある確率は0.0009です。

例 3: トリビアの質問

ボブはトリビアの質問の 60% に正解します。彼に 5 つのトリビアの質問をした場合、彼が少なくとも 3 つ正解する確率を求めてください。

まず、彼が正確に 0 つ、正確に 1 つ、または正確に 2 つ正解する確率を計算してみましょう。

P(X=0) = 5 C 0 * 0.60 0 * (1-0.60) 5-0 = 1 * 1 * 0.40 5 = 0.01024

P(X=1) = 5 C 1 * 0.60 1 * (1-0.60) 5-1 = 5 * 0.60 * 0.40 4 = 0.0768

P(X=2) = 5 C 2 * 0.60 2 * (1-0.60) 5-2 = 10 * 0.36 * 0.40 3 = 0.2304

次に、これらの値を次の式に代入して、彼が少なくとも 3 つの質問に正解する確率を求めてみましょう。

  • P(X≥3) = 1 – P(X=0) – P(X=1) – P(X=2)
  • P(X≧3) = 1 – 0.01024 – 0.0768 – 0.2304
  • P(X≧3) = 0.6826

彼が 5 つの質問のうち少なくとも 3 つに正しく答える確率は0.6826です。

ボーナス: 少なくとも 3 つの確率計算ツール

この計算ツールを使用すると、特定の試行における成功の確率と試行の総数に基づいて、「少なくとも 3 回」の成功の確率が自動的に計算されます。

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