従属変数

この記事では、従属変数とは何かについて説明します。したがって、数学と統計において変数が依存するということが何を意味するのかを知ることができ、さらに、依存変数の例をいくつか見ることができます。

従属変数とは何ですか?

従属変数は、その値が別の変数の値に依存する変数です。言い換えれば、従属変数の値は、独立変数が取得する値に応じて変化します。

一般に、従属変数は、y 軸 (縦軸) 上の文字yで表されます。

たとえば、株式の価格は、企業の経済的成果、投資家の数、最新の企業ニュースなど、他の多くの変数に依存する従属変数です。

従属変数の例

従属変数の定義を理解したので、概念を完全に理解するために、このタイプの変数の例をいくつか見ていきます。

• 人の健康 (従属変数) は食事 (独立変数) に依存します。
• 人の心拍数 (従属変数) は、心拍数の高さ (独立変数) の影響を受けます。
• 顧客の満足度（従属変数）は、提供するサービスの質（独立変数）によって変化します。
• ある国が排出する汚染物質の量（従属変数）は、その国の工業生産（独立変数）に依存します。
• タクシー運転手の給与（従属変数）は、乗車回数（独立変数）に応じて変化します。

数学における従属変数

数学では、通常、原因と結果の関係は、独立変数と従属変数を使用してモデル化されます。したがって、関数は従属変数と独立変数の間に存在する数学的関係を定義します。

従属変数は通常、文字yで表され、一方、独立変数を示すには通常、文字xが使用されます。

たとえば、関数y=2x は、独立変数x が1 単位増加すると、従属変数yが 2 倍増加することを示します。

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統計における従属変数

ただし、実際には、独立変数の値が同じでも従属変数の値が異なる場合があるため、正確な数学関数で定義できる 2 つの変数間の関係を見つけることは非常に困難です。

たとえば、勉強量を増やすと成績が下がる場合や、逆に勉強量を減らすと成績が上がる場合があります。したがって、取得する成績に影響を与えるのは、勉強に費やした時間数だけではなく、試験の難易度や学習内容の難易度によっても異なります。

このため、統計学では通常、2 つの変数 (一方が独立変数、もう一方が従属変数) の間に関係があるかどうかを判断するために多くの実験が実行されます。次に、得られた結果をグラフで表現して、変数がリンクされているかどうかを確認し、リンクされている場合には、それらの関係の種類 (正、負、線形、指数など) を確認できます。

最も基本的な統計研究は 1 つの独立変数と 1 つの従属変数を使用して実行されますが、調査には複数の独立変数が存在する可能性があることに留意してください。

統計的研究が実行されると、数学関数を計算して近似を行い、変数間の関係をモデル化できます。したがって、通常は統計モデルが最初に作成され、次に数学モデルが作成されます。