治療の普及: 定義と例

研究者が実験を行うとき、多くの場合、特定の「治療」が結果に影響を与えるかどうかを理解したいと考えます。

これをテストするために、彼らは多くの場合、 ランダムな個人サンプルを対照グループの一部として採用し、別のランダムな個人サンプルを治療グループの一部として採用します。

実験の最後に、各グループの結果を記録し、治療が結果に有意な影響を与えたかどうかを判断するために統計的検定を実行します。

研究者が実験を行う際に遭遇する可能性のある潜在的な問題の 1 つは、治療の普及です。

治療の拡散:実験の対照群が治療によって何らかの影響を受ける場合。

この記事では次のことを共有します。

• ケアの普及の一例
• なぜ治療法の普及が深刻な問題となり得るのか
• 治療の広がりを防ぐにはどうすればよいか

治療普及の一例

研究者が、特定の学習手法によって特定の学校の生徒のテストのスコアが大幅に向上するかどうかを知りたいとします。

これをテストするために、次の 2 つの ランダムなサンプルを採用できます。

対照グループ:現在の学習手法を継続して使用するよう依頼された 25 人の学生。

治療グループ:新しい学習テクニックの使い方を学んでいる 25 人の生徒。

1 か月後、生徒はそれぞれ同じ試験を受けます。研究者らは、2つのグループ間で試験の平均点に有意な差があるかどうかを判断するために2サンプルのt検定を実施することを計画していましたが、治療グループの生徒が対照グループの生徒と勉強方法を共有していることが判明しました。昼食中。

対照群の学生は、治療群の学生が使用した正確な勉強テクニックを学んだため、自分自身の試験のスコアを潜在的に向上させるためにこのテクニックを使い始めた可能性もあります。

これは治療の普及の一例です。対照群の個人は治療の影響を受けました。

したがって、両方のグループの学生がそのテクニックを使用した可能性が高いため、研究者は、テストのスコアの違いが勉強テクニックに起因するかどうかを判断するのにはるかに困難になるでしょう。

治療法の普及がなぜ問題となるのか

治療の普及が起こると、次の 2 つの特有の問題が生じます。

1.研究者にとって、2 つのグループ間の転帰の違いが治療に起因するかどうかを知ることは困難です。

2.研究者にとって、治療が結果に及ぼす影響を定量化することは困難です。

基本的に、治療法を広めることは実験の全体的な妥当性を脅かし、研究者が自分たちの導き出した結論に自信を持つことを困難にします。

治療の広がりを防ぐには

研究者が実験に参加する個人に何らかのトレーニングや情報を提供する場合、通常、実験では治療の実施が問題になります。

このような状況では、情報が治療グループの個人から対照グループの個人に広がる可能性が常にあります。

個人は学んだ情報について互いに話し合ったり、テキスト、電子メール、電話で情報を共有したりすることもできます。そして、対照群の人々がこの情報に気づいたとき、彼らは自分の行動を変えることを決めることができます。

治療の拡散を防ぐために、研究者は情報の拡散を防ぐために対照群と治療群を 2 つの異なる場所に配置することを決定する場合があります。

たとえば、研究者は、ある学校の生徒のグループを対照グループとして使用し、別の学校の生徒のグループを治療グループとして使用することを決定する場合があります。これにより、治療法が広がる可能性が大幅に低くなります。

場所に基づいて個人を分離することの欠点の 1 つは、2 つのグループが十分に似ていない可能性があることです。

たとえば、ある学校の生徒は、他の学校の生徒とは社会経済的背景、教育水準、さらには授業スケジュールさえも異なる場合があります。

これにより、試験の得点の差が学習技術以外の要因による可能性が高まります。