ポイント推定計算ツール
点推定値は、母集団パラメータの「最良推定値」を表します。
たとえば、標本平均は母集団平均の点推定値として使用できます。
同様に、サンプル比率は母集団比率の点推定値として使用できます。ただし、人口比率の点推定値を計算するには、次のようないくつかの方法があります。
推定 MLE ポイント: x / n
推定ウィルソン点: (x + z 2 /2) / (n + z 2 )
Jeffrey Point 推定値: (x + 0.5) / (n + 1)
ラプラス点の推定: (x + 1) / (n + 2)
ここで、 xはサンプル内の「ヒット」数、 nはサンプル サイズまたは試行回数、 zは信頼水準に関連付けられた Z スコアです。
最良の点推定値を見つけるには、下のボックスに成功数、試行数、信頼水準の値を入力し、「計算」ボタンをクリックするだけです。
最良の推定値 = 0.45695
推定 MLE ポイント = 0.45161
推定ウィルソン ポイント = 0.45695
ジェフリー点推定値 = 0.45313
推定ラプラス点 = 0.45455
この計算機は、次のロジックを使用して、どの点推定を使用するのが最適かを決定します。
x/n ≤ 0.5の場合は、ウィルソン点推定を使用します。
それ以外の場合、 x/n < 0.9の場合は、MLE 点推定を使用します。
それ以外の場合、 x/n < 1.0の場合は、ジェフリー点推定またはラプラス点推定の小さい方を使用します。
それ以外の場合、 x/n = 1.0の場合は、ラプラス点推定を使用します。
著者について
ベンジャミン・アンダーソン博士
私はベンジャミンです。退職した統計教授から、専任の Statorials 教育者になりました。 統計分野における豊富な経験と専門知識を活かして、私は Statorials を通じて学生に力を与えるために自分の知識を共有することに尽力しています。もっと知る