独立変数

この記事では、独立変数とは何かについて説明します。したがって、数学と統計における独立変数の意味がわかり、このタイプの変数の例もいくつかわかります。

独立変数とは何ですか?

独立変数とは、その値が他の変数の値に依存しない変数です。逆に、独立変数の値が変更されると、従属変数の値も変更されます。

独立変数をグラフ化する場合、通常、独立変数は文字xと x 軸 (横軸) で表されます。

たとえば、不動産を借りる期間は、支払う価格に影響を与える独立変数です。レンタル期間は決定可能であり、その値が価格従属変数に影響するため、施設の使用期間が長くなるほど、支払わなければならない費用も高くなります。

独立変数は、説明変数、入力変数、操作変数とも呼ばれます。

独立変数の例

独立変数の定義を理解したので、概念をよりよく理解するためにこのタイプの変数の例をいくつか見てみましょう。

• 勉強に費やした時間 (独立変数) は、取得した成績 (従属変数) に影響します。
• 製品の価格 (独立変数) は、その製品を購入する意欲のある人の数 (従属変数) を変化させます。
• 周囲温度 (独立変数) は森林火災の数 (従属変数) に影響します。
• 商品に対して行われる広告（独立変数）は、その商品の販売数（従属変数）に影響を与えます。
• 都市の住民の数 (独立変数) は、都市のタクシーの台数 (従属変数) に関連付けられています。

数学における独立変数

数学では、通常、原因と結果の関係は、独立変数と従属変数を使用してモデル化されます。したがって、関数は、独立変数と従属変数の間に存在する数学的関係を定義します。

独立変数は通常、文字xで表され、従属変数には文字yが使用されます。

たとえば、関数y=2x は、独立変数x が1 単位増加すると、従属変数yが 2 倍増加することを示します。

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統計における独立変数

ただし、実際には、独立変数の同じ値が従属変数の異なる値になる場合があるため、正確な数学関数で定義できる 2 つの変数間の関係を見つけることは非常に困難です。

たとえば、勉強量を増やすと成績が下がる場合や、逆に勉強量を減らすと成績が上がる場合があります。したがって、取得する成績に影響を与えるのは、勉強に費やした時間だけではなく、試験の難易度や勉強する科目の難易度によっても異なります。

したがって、統計学では通常、独立変数と従属変数の間に関係があるかどうかを判断するために多くの実験が実行されます。得られた結果をグラフで表現して、変数がリンクされているかどうかを確認し、リンクされている場合には、それらの関係の種類 (正、負、線形、指数など) を確認できます。

最も基本的な統計研究は 1 つの独立変数と 1 つの従属変数を使用して実行されますが、調査には複数の独立変数が存在する可能性があることに留意してください。

統計的研究が実行されると、近似を行って変数間の関係をモデル化できる数学関数を計算できます。したがって、通常は最初に統計モデルを作成し、次に数学モデルを作成します。