相対度数ヒストグラム: 定義 + 例

統計では、度数に関する情報を表示する表がよく登場します。頻度は単に特定のイベントが何回発生したかを示します。

たとえば、次の表は、商品の価格に基づいて、特定の店舗で 1 週間に販売された商品の数を示しています。

このタイプのテーブルは度数テーブルと呼ばれます。 1 つの列には「クラス」があり、もう 1 つの列にはコースの頻度が表示されます。

通常、数値を視覚化できた方がデータを理解しやすいため、度数表の値を視覚化するために度数ヒストグラムをよく使用します。

ヒストグラムでは、グラフの X 軸に沿ってクラスがリストされ、バーを使用して Y 軸に沿って各クラスの頻度が表されます。次の頻度ヒストグラムは、上記の頻度テーブルを視覚的に表したものです。

度数表とよく似たものは、相対度数表です。これは、単に各クラスの度数を全体のパーセンテージとしてリストします。

次の表は、以前に確認したのと同じデータセットの相対頻度を示しています。

合計66点が売れました。そこで、各クラスの頻度を取得し、販売されたアイテムの総数で割ることにより、各クラスの相対頻度を求めました。

たとえば、20 個の商品が 1 ドルから 10 ドルの価格範囲で販売されたとします。したがって、クラス $1 – $10 の相対度数は 20 / 66 = 0.303となります。

すると、11ドルから20ドルの価格帯で21個の商品が販売されました。したがって、$11 – $20 クラスの相対度数は 21 / 66 = 0.318となります。

各クラスに対して同じ計算を実行して、相対頻度を取得します。

各クラスの相対頻度を取得したら、相対頻度ヒストグラムを作成して、これらの相対頻度を視覚化できます。

頻度ヒストグラムと同様に、このタイプのヒストグラムでは、グラフの X 軸に沿ってクラスが表示され、バーを使用して Y 軸に沿って各クラスの相対頻度を表します。

唯一の違いは、y 軸で使用されるラベルです。生の頻度を表示する代わりに、相対頻度ヒストグラムにはパーセンテージが表示されます。

相対頻度ヒストグラムを使用する場合

頻度ヒストグラムは、生データ値に興味がある場合に役立ちます。たとえば、店舗は毎週、41 ドルから 50 ドルの範囲で少なくとも 10 個の商品を販売することを目標とするとします。

データの頻度ヒストグラムを作成すると、この価格帯で週に 10 個の商品を販売するという目標を達成できていないことが簡単にわかります。

逆に、相対度数ヒストグラムは、パーセント値に興味がある場合に役立ちます。たとえば、ある店舗では、全商品の 5% を 41 ドルから 50 ドルの価格帯で販売するという目標があるとします。

データの相対頻度ヒストグラムを作成することで、この目標を達成していることがわかります。

頻度ヒストグラムと相対頻度ヒストグラムは両方ともまったく同じになることに注意してください。唯一の違いは、Y 軸に表示される値です。

追加リソース

次のチュートリアルでは、さまざまな統計ソフトウェアで相対度数ヒストグラムを作成する方法を説明します。

R で相対頻度ヒストグラムを作成する方法
Python で相対頻度ヒストグラムを作成する方法