看護における統計の重要性 (例付き)

統計の分野は、データの収集、分析、解釈、表示に関係します。

看護においては、次の理由から統計が重要です。

根拠 1 : 統計により、看護師は平均、中央値、標準偏差、範囲、パーセンタイルなどの記述統計を解釈する方法を理解できます。

根拠 2 : 統計により、看護師は最近の臨床試験の結果を解釈する方法と、その結果を患者に伝える方法を理解できます。

根拠 3 : 統計により、看護師はオッズ比の解釈方法を理解できるようになり、患者はさまざまな投薬やライフスタイルの選択に関連するリスク要因を知ることができます。

この記事の残りの部分では、これらのそれぞれの理由を説明します。

理由 1: 記述統計の解釈方法を理解する

記述統計はデータを説明するために使用されます。

医療現場では、看護師は患者に関する次の記述統計にアクセスできる場合があります。

• 特定の時間間隔における患者の平均体重。
• 所定の時間間隔における患者の体重の標準偏差。
• 患者の身長、体重、血圧、心拍数のパーセンタイル。

これらの測定値を使用すると、看護師は特定の患者の全体的な健康状態をより深く理解し、健康を改善するための推奨事項を提供できます。

たとえば、看護師が、患者の体重がその年齢グループの 93 番目の体重パーセンタイルにあることを確認できるとします。

統計学のコースを受講すれば、看護師は、これはその人の体重が同じ年齢グループのすべての個人よりも 93% 重いことを意味することを知るでしょう。

これは、個人の体重が健康的な体重に達していないことを明確に示しており、看護師は個人にプラスの効果をもたらす可能性のある特定の薬やライフスタイルの変更を推奨する場合があります。

理由 2: 臨床試験結果の解釈方法を理解する

看護師が統計を理解するもう 1 つの重要な理由は、臨床試験結果の解釈方法を知っていることです。

たとえば、研究者が新薬が体重減少に影響を与えるかどうかを判断するための新しい臨床試験を実施しているとします。

この試験から次の結果が医学雑誌に報告されたとします。

新薬 (M = 5.75、SD = 1.25) とプラセボ (M = 0.23、SD = 0.97) の間には、平均体重減少に有意な差がありました。 p = 0.021。

統計学のコースを受講した看護師は、結果に表示されるp が2 サンプル t 検定のp 値を表すことを知っているでしょう。

そして、この p 値は 0.05 未満であるため、研究結果は統計的に有意であることがわかり、新薬を服用した患者と同じ薬を服用した患者の間で体重減少に統計的に有意な差があることがわかります。プラセボ。

これらの結果の解釈方法を理解することで、新しい減量薬の服用を検討している患者にこの情報を伝えることができます。

注: これは、臨床試験で実行される統計検査の一例にすぎません。その他の一般的な検定には、 1 サンプル t 検定、 対応のあるサンプル t 検定、一元配置分散分析、二元配置分散分析などがあります。

理由 3:オッズ比の解釈方法を理解する

看護師が統計を理解するもう 1 つの重要な理由は、オッズ比の解釈方法を知っていることです。

オッズ比は、治療グループで発生するイベントのオッズと、対照グループで発生するイベントのオッズとの比を示します。

たとえば、研究者が母親の年齢と健康な出生体重の赤ちゃんが生まれる可能性との関係を理解したいとします。

これを調査するために、彼らは年齢を予測変数として、健康な出生体重 (いいえ = 0、はい = 1) を応答変数として使用してロジスティック回帰を実行しました。

200 人の母親に関するデータを収集し、ロジスティック回帰モデルを当てはめるとします。結果は次のとおりです。

予測変数の年齢のオッズ比は 1 未満です。これは、年齢が 1 歳上がるごとに、母親が健康な赤ちゃんを産む確率の低下に関連していることを意味します。

特に、次の式を使用してオッズの推移を定量化できます。

オッズ変化率: (OR-1) * 100

たとえば、年齢のオッズ比 (OR) は 0.92 です。したがって、次のように計算できます。

オッズ変化率 %: (0.92 – 1) * 100 = -8%

これは、年齢がさらに 1 歳上がるごとに、母親が健康な赤ちゃんを産む確率が8% 減少することを意味します。

このオッズ比の解釈方法を理解することで、看護師はこの結果を母親になる可能性のある人に明確に伝えることができます。

追加リソース

次の記事では、他の分野における統計の重要性について説明しています。

ビジネスにおける統計の重要性
教育における統計の重要性
経済学における統計の重要性
研究における統計の重要性
医療における統計の重要性