立方平均

この記事では、3 次平均とは何か、またその計算方法について説明します。さらに、任意のデータセットの 3 次平均を計算するための計算ツールもあります。

三次平均とは何ですか?

3 次平均は、記述統計における中心位置の尺度です。 3 次平均は、データの 3 乗の算術平均の 3 乗根に等しくなります。

したがって、3 次平均の式は次のようになります。

半立方体

この式は、データがグループ化されていない場合にのみ使用できることに注意してください。データが区間にグループ化されている場合に 3 次平均を計算するには、各クラスのスコアにその絶対頻度を乗算する必要があります。したがって、グループ化されたデータの 3 次平均の式は次のようになります。

\displaystyle\overline{x_c}=\sqrt[3]{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N x_i^3\cdot f_i} = \sqrt[3]{\frac{x_1^3\cdot f_1 +x_2^3\cdot f_2 +\dots +x_N^3\cdot f_N}{N}}

ここで、x iは間隔のクラスマーク、f iはその絶対周波数です。

3次平均は、大きな値に非常に敏感です。大きな数値の3乗は、小さな数値の3乗よりもはるかに高い値を持つためです。したがって、3次平均では、小さな数値よりも大きな数値がより重要視されます。

三次平均は、特定の機械部品の寿命を決定するために使用されます。

3 次平均の計算は 2 乗平均の計算と非常に似ており、実際、いくつかの特性を共有しています。ここでそれらが何であるかを確認できます。

3次平均の計算方法

3 次平均を計算するには、次の手順を実行する必要があります。

  1. 各統計データの3乗を計算します。
  2. 前の手順で計算したすべての立方体を追加します。
  3. 結果をサンプル内のデータ項目の総数で割ります。
  4. 前の値の立方根を求めます。
  5. 得られる結果は、統計サンプルの 3 次平均です。

👉以下の計算機を使用して、任意のデータセットの 3 次平均を計算できます。

三次平均の例

3 次平均の数学的定義を考慮して、このタイプの平均に関する段階的な演習を練習していきます。

  • 次のデータの 3 次平均を計算します: 3、5、7、2、9、1

3 次平均を取得するには、次の式を適用する必要があります。

\displaystyle\overline{x_c}=\sqrt[3]{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N x_i^3} = \sqrt[3]{\frac{x_1^3+x_2^3+x_3^3+x_4^3+x_5^3+x_6^3}{N}}

ここで、演習のデータを式に代入し、3 次平均を計算します。

\displaystyle\overline{x_c} =\sqrt[3]{\frac{3^3+5^3+7^3+2^3+9^3+1^3}{6}}=5,9

3 次平均は、使用されるケースが非常に少ないため、かなり特殊なタイプの平均です。すべてのタイプのストッキングについては、次のリンクで確認できます。

3次平均計算機

統計サンプルのデータを次の計算機に入力して、その 3 次平均を計算します。データはスペースで区切られ、小数点としてピリオドを使用して入力する必要があります。

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