統計と生物統計: 違いは何ですか?

によるベンジャミン・アンダーソン博士 7月 18, 2023 ガイド 0コメント

統計の分野は、データの収集、分析、解釈、表示に関係します。

生物統計学は、単に生物学のトピックに統計的手法を適用することです。

たとえば、統計入門コースを受講している学生は、次のトピックについて学ぶ可能性があります。

その後、生物統計学のコースを受講する学生は、生物学、公衆衛生、医学における研究上の疑問に答えるために、これらの統計手法をそれぞれ適用することを学びます。

学生が生物統計学者になりたい場合は、まず統計入門コースで教えられる概念をよく理解しておく必要があります。

その後、生物統計コースを受講して、生物学の分野における特定の研究課題に統計手法を適用する方法を学ぶことができます。

生物統計で使用される一般的な統計手法

生物統計学の分野では、多くの統計手法が使用されます。

次の例は、一般的に使用されるいくつかの方法を示しています。

生物統計学者は、新薬が患者の転帰を改善するかどうかを判断するために仮説検定を頻繁に使用します。

たとえば、生物統計学者は 1 つの血圧薬を 30 人の患者に 1 か月間投与し、その後、同じ 30 人の患者に 2 つ目の血圧薬をさらに 1 か月間投与するとします。

次に、対応のあるサンプルの t 検定を実行して、2 つの薬剤間の血圧降下に統計的に有意な差があるかどうかを判断できます。

生物統計学者は、ロジスティック回帰モデルを使用して、個体または動物が特定の二値結果 (はいまたはいいえ) を得るかどうかを予測することがよくあります。

たとえば、研究者は体重、身長、年齢などのさまざまな変数を測定できるため、動物の腫瘍が悪性である可能性を示すロジスティック回帰モデルを当てはめることができます。

生物統計学者は、生存曲線をよく使用して、特定の人口における、特定の年齢を超えて、または特定の種類の病気に罹患した後の特定の時点で生存すると予想される個人の割合を理解します。

たとえば、生存曲線は、特定の種類のがんやその他の重篤な病気と診断された後、さらに数か月または数年生存する確率を計算するためによく使用されます。

実際、生物統計学者、医師、疫学者は、さまざまなウイルス、病気、状態の挙動をより深く理解するために生存曲線を常に使用しています。

結論は：

統計の分野には、さまざまな種類のデータに使用できるさまざまな方法が含まれます。

生物統計の分野は、単にこれらの統計手法を生物学のさまざまなトピックに適用することです。

次の記事では、さまざまな分野における統計の重要性について説明しています。

私はベンジャミンです。退職した統計教授から、専任の Statorials 教育者になりました。統計分野における豊富な経験と専門知識を活かして、私は Statorials を通じて学生に力を与えるために自分の知識を共有することに尽力しています。もっと知る