統計データ

この記事では統計データとは何かについて説明します。したがって、統計データの定義、さまざまな種類の統計データ、およびそれぞれの例がわかります。

統計データとは何ですか?

統計データは、統計調査で分析されたそれぞれの値です。つまり、統計データは統計実験中に得られた値です。

たとえば、コインを 3 回投げると、「表」、「裏」、「裏」という 3 つの異なる統計データが生成されます。

統計データの種類

統計データは、主に定性データと定量データの2 種類に分類されます。同様に、これら 2 種類の統計データはそれぞれ、次のように 2 つの追加のサブタイプに分割されます。

• 定性データ (またはカテゴリ データ) – 品質またはカテゴリを表すデータ。
  • 順序定性データ: さまざまなカテゴリに階層的順序が認められます。例: オリンピックのメダル (金、銀、銅)。
  • 名目定性データ: データはソートできません。例: 人の性別 (男性または女性)。
• 定量的データ (または数値データ) – 値が数値であるデータ。
• 離散定量データ– データは有限数の値のみを取ることができます。例: 部屋にいる人の数 (0、1、2、5、10…)
• 継続的な定量データ– データは任意の値を取ることができます。例: 人の身長 (1.90 m、1.65 m、1.70 m など)。

統計データと変数データの違い

統計データと統計変数は密接に関連する 2 つの概念であり、実際には混同されることがよくあります。したがって、このセクションでは、データと変数を区別する方法を見ていきます。

統計データと変数の違いは、データが統計研究のそれぞれの値であるのに対し、変数は統計研究で分析される特性であることです。

たとえば、統計研究で人々のグループの体重を研究する場合、変数は「体重」ですが、データは 65 kg、79 kg、53 kg などになります。

統計データと統計パラメータの違い

統計データと統計パラメータの違いは、統計データは統計調査で調査される値であるのに対し、統計パラメータはデータサンプルがどのようなものであるかを知るために計算される値であることです。

つまり、統計パラメータは特定の式を使用して計算され、データ サンプルの特性の一部を要約するために使用されます。

たとえば、算術平均は、一連の統計データの中心値を示す統計パラメーターであるため、平均値は、調査対象のデータの平均値を知るのに役立ちます。