統計的研究

この記事では、統計調査とは何か、そしてそれが何に使用されるのかについて説明します。したがって、統計研究の例、統計研究の実行方法、およびさまざまな種類の統計研究を見つけることができます。最後に、統計調査の実行に役立ついくつかのテクニックを紹介します。

統計調査とは何ですか?

統計的調査は、統計的手法を使用して問題または状況に対して実行される調査です。言い換えれば、統計調査には、結論を引き出すために統計を使用して一連のデータを分析することが含まれます。

たとえば、産業企業の生産性を分析するために統計調査を実行できます。工場の生産に関するデータを収集すると、統計調査を実行して、1 日あたりの平均生産ユニット数、生産が日ごとに大きく異なるかどうか、生産プロセスを最適化するための改善の可能性などを判断できます。

つまり、統計研究とは、統計を現実世界の事例に適用することです。統計について多くのことを知っていても、それを使用して問題を解決したり、状況を改善したりできなければ意味がありません。したがって、統計調査は、統計手法を使用して一連のデータを分析し、収集されたデータから結論を引き出すのに役立ちます。

統計研究の例

統計研究の定義を理解したら、その概念を完全に理解するために統計研究のいくつかの例を見ていきます。

統計研究の例:

• 市場調査を行います。
• 顧客満足度調査を実施します。
• 工場の生産プロセスを分析します。
• 薬の有効性を研究します。
• 教育機関の学生の平均成績を分析します。

統計調査の方法

統計調査のフェーズまたは段階は次のとおりです。

1. 統計調査の目的を定義する:統計調査を実行して正しい結論を導くには、統計調査の目的を明確にすることが重要です。さらに、対象集団を詳細に説明する必要があります。
2. データ収集:目的が定義されたら、適切なサンプリング方法を使用して統計サンプルを選択し、サンプル内の各個人から必要な情報を収集する必要があります。
3. 情報を要約する:収集したデータを要約するために、収集した情報を表とグラフの形式で表示する必要があります。これは、研究サンプルを理解し、問題を分析するのに役立ちます。さらに、統計パラメータを計算してサンプルの特性を判断し、データの収集方法をより深く理解する必要があります。
4. 統計データを分析する:表、グラフ、計算されたパラメータを使用して、調査した問題や状況について結論を導き出す必要があります。正しい結論を導き出すことは、統計研究において最も重要なステップの 1 つです。
5. 結果を予測する:収集されたすべての情報と統計調査で得られた結論から、統計的推論を通じて母集団パラメータを決定する必要があります。この段階まではサンプルからのデータが分析されていましたが、今度は母集団全体に結論を推定する必要があり、これは非常に重要です。

統計研究の種類

統計研究は次の 2 つのタイプに分類できます。

• 記述統計研究: メトリクスと統計グラフを使用してサンプルを記述し、その特性を判断することから構成されます。このためには、記述統計を使用する必要があります。
• 推論統計研究: 収集されたデータサンプルから母集団パラメータを予測することで構成されます。このためには、推論統計を使用する必要があります。

統計研究のテクニック

次の統計手法は、統計調査の実施に役立ちます。

• サンプリング技術
• 統計グラフ
• 度数表
• 仮説検証
• 回帰分析
• 分散分析