自主回答サンプルとは何ですか? (定義&例)

自発的サンプルは、サンプルに含まれることを自発的に希望する個人で構成される サンプルです。

たとえば、ラジオの司会者がリスナーにオンラインにアクセスし、番組に対する意見についてウェブサイトでアンケートに回答するよう依頼したとします。各リスナーはアンケートに回答するかどうかを自主的に決定できます。

このサンプリング方法の欠点は、自発的に回答した個人が残りの母集団よりも強い意見 (肯定的または否定的) を持っている可能性が高く、サンプルが代表的ではないことです。

以下の図は、この問題を示しています。緑の円はラジオ番組に高い評価を持つ人々を表し、赤の円はその番組が好きではない人々を表すと仮定しましょう。

このシリーズを高く評価しているほとんどの人がサンプルに含まれていますが、このサンプルは母集団全体を代表しているわけではないことに注意してください。調査結果は、ほとんどの人がこのシリーズを気に入っていることを示していますが、実際にはそうではありません。

自発的応答サンプリングは、母集団内のすべての個人がサンプルに含まれる確率が同じであるわけではないため 、非確率サンプリングの一種です。

これは、母集団内の各個人がサンプルに含まれる確率が同じであるため、サンプルが母集団全体を代表する可能性が高い確率サンプリング法とは対照的です。

自発的回答の例

次のシナリオでは、自発的な応答サンプルの追加の例をいくつか示します。

例 1: 試験の準備

教授が、新しいテスト準備コースが生徒のテストのスコア向上に役立つかどうかを知りたいと考えているとします。彼女は教室の外にサインアップシートを掲示し、生徒にクラスに参加するかどうかを決めさせています。

学生は自発的にサンプルに含めることを決定できるため、これは自発的サンプリングの例です。

残念ながら、より勤勉な学生ほど登録する可能性が高くなります。つまり、コースを受講する学生のサンプルは、コースを受講する可能性のある学生の全体集団と一致しない可能性が高くなります。

例 2: 高速道路法規

研究者が、特定の都市の住民が新しい交通法規についてどう考えているかを知りたいと考え、各住民にアンケートを送信するとします。

これは自主的な回答サンプリングの一例であり、各国民がサンプルに含めるかどうかを決定できます。

残念ながら、回答する国民は一般の国民よりも強い意見を持っている可能性が高く、結果として得られるサンプルは国民全体を代表するものにはなりません。

自主回答サンプルのデメリット

自主的なサンプリングには、次のようなバイアスが発生します。

1.過小数バイアス:母集団の一部のメンバーがサンプル内で十分に代表されていない場合。

2. 自己選択バイアス:個人が調査に含める対象を自分で選択する場合。

3.無回答バイアス:アンケートに回答した人々と、回答しなかった人々が大きく異なる場合。

これらすべてのタイプのバイアスにより、ボランティアの回答サンプルは対象となる母集団全体を代表するものではなくなります。

多くの欠点にもかかわらず、自主的回答サンプリングは、個人が自発的に自分自身を含めることを決定するため、サンプルを収集する簡単な方法であるという理由だけでよく使用されます。