記述統計

この記事では、記述統計とは何か、またその用途について説明します。さらに、記述統計の応用例と、記述統計と推論統計の違いを示します。

記述統計とは何ですか?

記述統計は、分析を容易にするために収集されたデータを説明する責任を負う統計の分野です。言い換えれば、記述統計は、統計的尺度、グラフ、または表を使用して一連のデータを要約するために使用されます。

たとえば、記述統計を使用してデータのサンプルの頻度を棒グラフで表示したり、算術平均、標準偏差、その他の記述尺度を計算して頻度がどのようになるかを判断できます。統計研究用のサンプルデータ。

つまり、記述統計は、母集団パラメータを決定することを目的とする推論統計とは異なり、統計データのサンプルを要約するのに役立つ統計の一部です。以下では、これら 2 つのタイプの統計がどのように異なるかを詳しく見ていきます。

記述的な統計的尺度

記述統計的尺度は、一連のデータを記述するために使用される統計パラメーターです。言い換えれば、記述的尺度は、データのサンプルを要約するためにデータのサンプルに対して実行される計算です。

統計では、記述尺度は次のように分類されます。

• 中心傾向の尺度: これらはデータセットの中心を表す値です。
• 分散測定: これらは、サンプル内のデータの分散またはクラスタリングの程度を評価するために使用されます。
• 位置測定値: データ セットの構造を報告します。つまり、データ セットがどのようなものかを知るのに役立ちます。
• 形状測定: グラフで表現することなく、その形状に従って確率分布を記述することができます。

説明的な統計グラフ

記述統計グラフは、一連のデータをグラフで表現したものです。したがって、統計グラフを使用すると、データのサンプルを視覚的に要約することができます。

したがって、統計チャートは、データのサンプルを視覚的に分析するために使用されます。記述統計では、グラフやチャートを使用すると、計算に頼ることなく一連のデータから結論を導き出すことができるため、非常に役立ちます。

データにはさまざまな種類があるため、データの種類ごとに特定の種類の統計グラフがあることに注意してください。記述統計では、最もよく使用されるグラフは次のとおりです。

• 棒グラフ
• ヒストグラム
• 周波数ポリゴン
• 散布図
• 円形図
• 箱ひげ図

記述統計の例

例として、記述統計を適用してデータのサンプルを分析する方法を見ていきます。

会社の売上を調査したいと想像してください。これを行うには、まず組織が製品の種類に応じて作成した売上データ (各製品の販売個数、売上高、各製品の利益) を収集する必要があります。 。 、など。

データを収集したら、記述統計を使用して分析できます。まずはサンプル データを棒グラフにプロットして、どの製品が最も売れているかを確認します。同様に、各製品が生み出す売上高を円グラフにプロットして、各製品が収益に占める割合を決定することができます。会社の合計。

次に、情報を地域ごとに分類することで、各製品の統計指標を計算し、より詳細に分析できます。したがって、各地域の平均製品価格、価格の差異、およびその統計範囲を計算できます。これにより、価格が各地域の販売数にどのような影響を与えるかを調べることができます。

最後に、各製品の販売個数を使用して度数分布を作成することもできます。これにより、総販売数に対する各製品の重要性を評価できるようになります。

記述統計と推論統計

最後に、記述統計と推論統計は統計の最も重要な分野を構成するため、それらの違いを見ていきます。

推論統計は、サンプルの値から母集団の値を決定する責任を負う統計の一部です。つまり、推論統計は、母集団の一部のみを研究することで母集団のパラメータを知ろうとします。

記述統計と推論統計の違いは、記述統計は一連のデータを要約するために使用されるのに対し、推論統計はサンプルデータから母集団パラメータを決定するために使用されることです。