質的変数と量的変数

この記事では、質的変数とは何か、量的変数とは何かについて説明します。したがって、質的変数と量的変数の違い、さらに 2 つのタイプの変数のいくつかの例がわかります。

質的変数と量的変数の違い

質的変数は性質やカテゴリーを表し、一方、量的変数は量を表します。

したがって、質的変数と量的変数の違いは、それらが取り得る値です。質的変数は特性または品質のみを値として取ることができますが、量的変数は数値のみを受け入れます。

たとえば、生まれた国 (メキシコ、コロンビア、スペインなど) は質的変数ですが、作品の長さ (9 cm、5 cm、8 cm など) は量的変数です。

したがって、質的変数と量的変数を区別するには、その変数が持つ値の種類を確認する必要があります。数値を取れる場合は量的変数、そうでない場合は量的変数です。

質的変数

統計学において、質的変数とは、その値が品質または特性である変数の一種です。言い換えれば、質的変数は数値を許容せず、品質またはカテゴリを表す値のみを取ることができます。

質的変数は、その値が数値以外のカテゴリであるため、カテゴリ変数とも呼ばれます。

質的変数の例

• 人の性別：「男性」または「女性」の場合があります。
• 人の職業: 「経済学者」、「コンピュータ科学者」、「美容師」などです。
• 実験の結果は「成功」もあれば「失敗」もある。
• パンツの色：たくさんの色がありますが、「赤」「青」「緑」のように有限です。
• 人の経済レベル: 「貧困層」、「中産階級」、または「富裕層」に分類できます。
• 利き手はどれか: 人には「右利き」、「左利き」、または「両手利き」の可能性があります。
• 住んでいる家のタイプ: 「アパート」、「デュプレックス」、「戸建て」、「マンション」などがあります。
• 引き分けの結果: 「表」または「裏」のみが存在します。

さらに、質的変数は順序変数、名義変数、二値変数などのさまざまなタイプに分類できます。各タイプの構成要素とそれらの違いは次のとおりです。

量的変数

統計学において、量的変数とは、数値的な量のみを許容する変数の一種です。言い換えれば、量的変数は数値のみを取ることができる変数です。

量的変数は数値のみをサポートするため、数値変数とも呼ばれます。

したがって、量的変数の特性により、それらを使用して算術演算を実行できます。同様に、このタイプの変数の統計パラメータも計算できるため、統計に非常に役立ちます。

量的変数の例

• 人の身長：1.75m、1.52m、1.69m…
• 人の年齢：5、9、16、24、32、57…
• サイコロを振ったときに考えられる結果: 1、2、3、4、5、または 6。
• 人の月収: 1500 ドル、4000 ドル、2750 ドル…
• 企業の従業員数: 54、29、158、561、302…
• 部屋の温度：25℃、17℃、15℃…
• アスリートが 100 メートルを走るのにかかる時間: 9.71 秒、10.25 秒、12.03 秒…
• クローゼットの中のパンツの数：9、19、4、13、10…

量的変数は離散変数と連続変数に分類できることに留意してください。これら 2 種類の変数の違いを確認するには、以下をクリックしてください。