量的変数

この記事では、統計における量的変数とは何かについて説明します。したがって、量的変数の意味、量的変数の例、およびさまざまな種類の量的変数とは何かがわかります。

量的変数とは何ですか?

統計学において、量的変数とは、数値的な量のみを許容する変数の一種です。言い換えれば、量的変数は数値のみを取ることができる変数です。

たとえば、体重は数値 (65 kg、79 kg、51 kg) のみを値として取ることができるため、量的変数です。

量的変数は数値のみを使用できるため、数値変数とも呼ばれます。

したがって、量的変数の特性により、それらを使用して算術演算を実行できます。さらに、このタイプの変数の統計パラメータは計算できるため、統計に非常に役立ちます。

量的変数の例

量的変数の定義を理解したところで、概念をより深く理解するために、このタイプの統計変数の例をいくつか見てみましょう。

• 人の身長：1.75m、1.52m、1.69m…
• 人の年齢：5、9、16、24、32、57…
• サイコロを振ったときに考えられる結果: 1、2、3、4、5、または 6。
• 人の月収: 1500 ドル、4000 ドル、2750 ドル…
• 企業の従業員数: 54、29、158、561、302…
• 部屋の温度：25℃、17℃、15℃…
• アスリートが 100 メートルを走るのにかかる時間: 9.71 秒、10.25 秒、12.03 秒…
• クローゼットの中のパンツの数：9、19、4、13、10…

量的変数の種類

量的変数には 2 つのタイプがあります。

• 離散量的変数: 任意の 2 つの値の間で、有限数の値のみを取ることができます。例: 家のベッドの数 (1、2、3…)。
• 連続量的変数: 区間内で任意の値を取ることができます。例: 特定の株式の価値 (5.31 ドル、6.97 ドル、2.81 ドルなど)。

数値変数と連続変数を区別するためのヒントは、変数が 10 進数値を取れるかどうかを確認することです。変数が 10 進数を許容する場合、それは連続変数であることを意味し、それ以外の場合は離散変数です。このヒントはすべての場合に役立つわけではありませんが、ほとんどの場合に役立ちます。

量的および質的変数

この最後のセクションでは、量的変数と質的変数を区別する方法について説明します。量的変数は統計で広く使用されている 2 つの正反対のタイプの変数であるためです。

量的変数と質的変数の違いは、許容される値の種類にあります。量的変数は数値のみを許容しますが、質的変数は特性または品質である値のみを許容します。

したがって、量的変数か質的変数かを区別するには、数値を取得できるかどうかを確認するだけで済みます。この場合は量的変数ですが、それ以外の場合は質的変数です。

これら 2 種類の変数を比較し、質的変数の例を確認するには、ここをクリックしてください。