離散変数
この記事では、離散変数の意味について説明します。ここでは、離散変数とは何か、離散変数のいくつかの例、および離散変数と連続変数の違いを示します。
離散変数とは何ですか?
統計学において、離散変数とは、特定の値を取ることができないタイプの変数です。つまり、離散変数は、任意の 2 つの値の間の有限数の値のみを取ることができます。
たとえば、部屋にいる人の数は離散変数です。3.92 人は存在できず、変数は整数 (3、8、5…) のみにすることができます。
したがって、離散変数は可算数の値のみになります。無限の値を取ることができる連続変数とは異なります。以下では、これら 2 つのタイプの変数の違いを見ていきます。
さらに、離散変数は数値を表すため、量的変数の一部です。
離散変数の例
離散変数の定義を見た後、概念をよりよく理解するために、このタイプの統計変数の例をいくつか見てみましょう。
- 部屋のベッド数:1、3、2…
- 家族の子供の数: 4、2、1、0、5…
- サイコロを振ったときに考えられる結果: 1、2、3、4、5、または 6。
- サッカーチームが試合中に得点したゴール: 1、2、4、5…
- 企業の従業員数: 54、29、158、561、302…
- ページの単語数: 591、863、400、359、525…
- 学生が持つ科目の数: 6、7、9、10…
- クローゼット内のシャツの枚数:9、19、4、13、10…
離散変数と連続変数
離散変数と連続変数という 2 種類の変数がよく混同されます。したがって、このセクションでは、これら 2 つの統計概念がどのように異なるかを見ていきます。
離散変数と連続変数の違いは、取り得る値の数です。連続変数は任意の値を取ることができますが、離散変数はいかなる値も受け入れず、可算数の値のみを取ることができます。
連続変数と離散変数を区別する 1 つの方法は、それらがカウントできる数値のタイプを決定することです。通常、連続変数は 10 進数を含む任意の値を取ることができますが、離散変数は整数のみを取ることができます。このヒントはすべてのケースで機能するわけではありませんが、ほとんどのケースで機能することに注意してください。
連続変数の意味がまだわからない場合は、ここをクリックしてこのタイプの変数の例をいくつか参照してください。
離散変数を表すグラフ
離散変数は、どのタイプの統計グラフを使用してもグラフ化できませんが、このタイプの変数をグラフ化できるのは一部のみです。したがって、離散変数を表すために最もよく使用されるグラフは次のとおりです。