非確率サンプリング

この記事では、非確率サンプリングとは何か、その特徴について説明します。また、存在するさまざまなタイプの非確率サンプリングといくつかの例も確認できます。最後に、非確率サンプリングの長所と短所を学びます。

非確率サンプリングとは何ですか?

非確率サンプリングは、統計研究のサンプルに含まれる個人を選択するために使用される方法です。特に、非確率サンプリングでは、研究者の主観的な基準に基づいて個人が選択されます。

したがって、非確率サンプリングでは、選択がランダムではないため、母集団のすべての要素がサンプルとして選択される確率が同じであるわけではありません。この特徴により、非確率サンプリングと、個人がランダムに選択される確率サンプリングとが区別されます。

論理的には、非確率サンプリングでは、誰をサンプルに含めるかを決定するのはその人であるため、調査の責任者は非常に重要です。そのため、信頼できる結果を得るには、研究者がその研究分野で豊富な知識と経験を持っていることが不可欠です。

サンプルの選択方法は非確率サンプリングの種類によって若干異なりますが、いずれも研究者の選択基準に依存しています。

最後に、確率と統計の世界では、非確率サンプリングは非ランダム サンプリングとも呼ばれることについて触れておきます。

非確率サンプルの種類

非確率サンプルの種類は次のとおりです。

• 目的的サンプリング: 研究者の基準のみに基づいて個人を選択することで構成されます。
• 利便性サンプリング: サンプル項目はアクセスしやすさに基づいて選択されます。
• 連続サンプリング: 最初の初期サンプルが選択されて調査され、次に別のサンプルが選択されます。そして、研究の結論が得られるまで、さまざまなサンプルが研究されます。
• クォータ サンプリング: 最初にグループが形成され、次に各グループからクォータが選択されて調査サンプルが形成されます。
• 雪だるま式サンプリング: 研究者はサンプル内の最初の個人を選択し、研究のために追加の被験者を募集します。

非確率サンプリングの各タイプの簡単な定義を考慮して、各タイプを以下でさらに詳しく説明します。

目的を持ったサンプリング

目的的サンプリングは、研究サンプルを選択する際の研究者の判断にのみ依存します。

したがって、研究の責任者は、サンプルの要素を選択するためのすべての決定権を持っています。したがって、あなたがその研究分野の専門家であることが重要です。

目的的サンプリングは、判断的サンプリング、判断的サンプリング、批判的サンプリング、目的的サンプリング、または意見サンプリングとも呼ばれます。

コンビニエンスサンプリング

コンビニエンスサンプリングでは、研究者はプロセスに偶然を含めることなく、個人へのアクセスの容易さの基準に基づいてサンプル対象を選択します。

つまり、母集団から個人を選択するこのタイプの非確率サンプリングでは、選択の利用可能性、近さ、または選択のコストなどの側面が評価されます。サンプリングをさらに促進するために、ボランティアが受け入れられることもあります。

便宜的サンプリングは、目的的サンプリングまたは機会サンプリングとも呼ばれます。

連続サンプリング

連続サンプリングでは、最初に最初のサンプルが選択されて調査され、最初のサンプルの結果が得られた後、別のサンプルが調査されます。そして、研究全体の最終結論が得られるまで、このプロセスが連続的に繰り返されます。

したがって、連続サンプリングでは単一のサンプルに焦点を当てるのではなく、同じ統計母集団からの異なるサンプルを研究し、最終的にすべてのグループから得られた情報から結論を導き出します。

クォータのサンプリング

クォータサンプリングでは、少なくとも 1 つの特性を共有する個人のグループ (または層) が最初に確立され、次に各グループからクォータが選択され、研究サンプルが形成されます。

集団をグループに分けるために使用される個人の性格も研究者によって決定されます。したがって、研究を実施する責任者は、得られる結果に大きな影響を与えます。

雪だるまサンプリング

雪だるま式サンプリングでは、研究者は最初の参加者を選択し、その後、研究のために追加の参加者を募集します。

雪だるま式サンプリングのこの特徴により、参加者が研究のためにより多くの人を募集するにつれて、サンプルサイズがますます増加します（雪だるま効果）。

雪だるま式サンプリングは、チェーン サンプリングまたはチェーン参照サンプリングとも呼ばれます。

非確率サンプリングを行う方法

非確率サンプリングを実行する手順は次のとおりです。

1. 対象集団を定義します。
2. サンプルの特性と必要なサンプルサイズを定義します。
3. 適切なタイプの非確率サンプリングを選択します。
4. 前のステップで選択したサンプリング方法に従って、サンプル内の個人を選択します。
5. 得られたサンプルの元素を分析します。

明らかに、非確率サンプリングを実行する際の最も重要なステップは、適切なサンプリング方法を選択することです。これにより、対象母集団に適応させ、使用する時間とリソースを節約できます。

ただし、それぞれのケースにどの方法が適しているかを特定するには、その長所と短所を知る必要があります。そのため、非確率サンプリングの各タイプの説明にある上記のリンク先の記事を読むことをお勧めします。

非確率サンプリングの例

非確率サンプリングの意味をより深く理解するために、以下にその方法の例をいくつか示します。

1. たとえば、非確率的目的サンプリングは、専門知識を使用して研究に参加する地域を選択する国の人口に関する統計研究を実施することによって実現できます。
2. 非確率的便宜サンプリングのもう 1 つの非常に典型的な例は、企業がショッピング センター内または街頭で直接人々を対象に調査を実施する場合です。この場合、同社は交通量の多い場所に行って人々にインタビューするだけなので、調査参加者を選ぶ際にアクセスのしやすさという基準を使用します。
3. 最後に、秘密セクトのメンバーを統計的に分析したい場合、多くの対象を見つけるのは非常に複雑になる可能性がありますが、少数の個人を研究し、分析するグループから他の人を紹介してもらうことから始めることができます。これは非確率雪だるま式サンプリングの例になります。

非確率サンプリングと確率サンプリング

非確率サンプリングと確率サンプリングの主な違いは、研究サンプルの選択方法です。非確率サンプリングでは研究者の基準に基づいて選択されますが、確率サンプリングではランダムに選択されます。

したがって、すべてが同じ機会を持たない非確率サンプリングとは異なり、確率サンプリングでは母集団の要素が選択される確率は同じになります。

これら 2 つのタイプのサンプリングのもう 1 つの特徴は、得られた結論の一般化にあります。非確率サンプルは通常、被験者が主観的に選択されており、したがって導かれた結論は調査対象の個人にのみ適用できるため、十分な代表性がありません。ただし、確率サンプルは一般に代表的なものであるため、得られた結果は母集団全体に一般化できます。

非確率サンプリングの長所と短所

非確率サンプリングの長所と短所は次のとおりです。

非確率サンプリングの主な利点は、偶然をシミュレートする必要がないため、時間がかからず、サンプルが迅速に選択されることです。これは、非確率サンプリングを実行するために投資する必要があるリソースがほとんどなく、確率サンプリングよりも経済的に収益性が高いことを意味します。

非確率サンプリングは非常に迅速に行われるため、定性的または探索的な性質の初期調査を実行することができ、その後、確率サンプリングを実行することで、得られた結果をさらに調査することができます。

一方、非確率サンプリングの主な欠点は、研究の成否が統計解析の担当者に大きく依存するため、その研究分野の専門家でなければならないことです。

さらに、得られたサンプルは一般に代表的なものではなく、一般化することはできませんが、得られた結果は研究対象の個人にのみ適用されます。