コントロール効果とは何ですか? (説明と例)

実験研究では、研究者が参加者にいくつかの異なる治療法に対する回答を求めることがよくあります。

このようなタイプの研究では、順序効果とは、治療が提示される順序による参加者の反応の違いを指します。

たとえば、研究者がバスケットボール選手のフリースロー成功率を測定しているとします。この場合、各選手はシュート時に特定のテクニック ( A、B、または C ) を使用してフリースローを 10 回撃たなければなりません。

プレーヤーがフリースローを撃てるさまざまな順序は次のとおりです。

• ABC
• PBR
• BCA
• BAC
• タクシー
• ABC

1 つのテクニックが優れているかどうかに関係なく、プレーヤーは最後のテクニックを使用するまでに少し疲れたり疲れたりする可能性が高く、そのテクニックを使用するとパフォーマンスが低下する可能性が高くなります。

これは順序効果の一例です。プレーヤーが各テクニックを試行する順序は、フリースローの成功率に影響します。

注文効果の種類

実験中に発生する可能性のある順序効果には、次のようないくつかのタイプがあります。

練習効果:参加者はテスト環境に慣れるにつれて、特定のタスクで上達する可能性があります。たとえば、単に初期のトライアルで練習したという理由だけで、参加者は応答時間を測定する実験の後のトライアルで速くなった可能性があります。

疲労の影響:参加者は、単にタスクを繰り返し実行することで疲れているため、実験の終わりに近づくにつれてパフォーマンスが低下する可能性があります。

退屈の影響:参加者は、単にタスクが反復的または長すぎる場合に退屈するため、実験の終わりに近づくにつれて成績が低下する可能性があります。

残留影響:参加者は、以前に受けた治療に応じて、治療に対する反応が異なる場合があります。たとえば、参加者が物体の重量を推定する必要がある実験では、参加者が以前に推定した物体の重量の影響を受ける可能性があります。

同じ個体に対して繰り返し測定を行う実験では、これらの順序効果が 1 つ以上現れる可能性があり、結果に偏りが生じる可能性があります。

順序効果を回避する方法

予想される順序効果の種類に応じて、研究者はそれを回避するために次の手順を実行できます。

練習効果:練習効果を避けるために、研究者は各参加者にタスクのウォーミングアップの時間を与え、実験中にタスクが上達するのを防ぐことができます。

疲労の影響:疲労の影響を防ぐために、研究者はタスクの実行時間を短くしたり、強度を低くしたりすることができます。

退屈の影響:退屈の影響を避けるために、研究者はタスクを短縮したり、バリエーションを追加したりして退屈を避けることができます。

キャリーオーバー効果:キャリーオーバー効果を回避するために、研究者は、参加者が以前の試験の影響を受けないよう、タスク間の時間をさらに追加することができます。

カウンターウェイトの使用について

同じ個人に対して繰り返し測定を行う実験では、研究者はカウンターバランス（考えられる各治療順序を同じ回数使用する手法）を実装できます。

たとえば、前のバスケットボールの実験では、5 人のプレーヤーに ABC の順序でフリースローを撃ってもらい、別の 5 人のプレーヤーに ACB の順序でシュートしてもらい、別の 5 人のプレーヤーに BCA の順序でシュートしてもらうというようにします。

各コマンドを同じ回数使用することで、あらゆる順序の効果を「相殺」することができます。この方法の欠点は、各コマンドを同じ回数実装すると時間がかかりすぎたり、費用がかかりすぎたりする可能性があることです。

たとえば、3 つの異なる履行条件がある場合、一意の注文の合計数は 3 になります。 = 6 。治療条件が 4 つある場合、この数は 4 に増加します。 = 24 。加工条件が5つあれば5つになります！ = 120 。この数値は、研究に実装するにはすぐに不合理になる可能性があります。