Spss で 2 サンプルの t 検定を実行する方法

2 標本 t 検定は、 2 つの母集団の平均が等しいかどうかを検定するために使用されます。

このチュートリアルでは、SPSS で 2 サンプルの t 検定を実行する方法を説明します。

例: SPSS での 2 サンプルの t 検定

研究者は、新しい燃料処理によって特定の車の 1 ガロンあたりの平均走行距離が変化するかどうかを知りたいと考えています。これをテストするために、12 台の車に新しい燃料処理を施し、12 台の車には施さない実験を実施しました。

次のスクリーンショットは、各車の mpg とそれが属するグループを示しています (0 = 燃料処理なし、1 = 燃料処理)。

次の手順を使用して 2 サンプル t 検定を実行し、次の帰無仮説と対立仮説に基づいて、これら 2 つのグループ間に平均 mpg に違いがあるかどうかを判断します。

• H ₀ : μ ₁ = μ ₂ (2 つの母集団間の平均 mpg は等しい)
• H ₁ : μ ₁ ≠ μ ₂ (2 つの母集団間の平均 mpg は等しくない)

α = 0.05 の有意水準を使用します。

ステップ 1: [独立したサンプルの T 検定] オプションを選択します。

[分析]タブ、 [平均の比較] 、 [独立サンプルの T 検定] の順にクリックします。

ステップ 2: 2 サンプル t 検定を実行するために必要な値を入力します。

[Independent-Samples T Test]をクリックすると、次のウィンドウが表示されます。

mpg を「テスト変数」というラベルの付いたボックスにドラッグし、 「グループ化変数」というラベルの付いたボックスにグループ化します。次に、 「グループの定義」をクリックし、グループ 1 を値 0 の行として定義し、グループ 2 を値 1 の行として定義します。次に、 「OK」をクリックします。

ステップ 3: 結果を解釈します。

[OK]をクリックすると、2 つのサンプル t 検定の結果が表示されます。

最初の表には、2 つのグループに関する次の概要統計が表示されます。

• N:サンプルサイズ
• 平均:各グループの車の平均 mpg
• 標準。偏差:各グループの車の燃費の標準偏差
• 標準。平均誤差:平均 mpg の標準誤差、s/√n で計算

2 番目の表には、2 サンプルの t 検定の結果が表示されます。最初の行は、2 つのグループ間の分散が等しいと仮定した場合の検定結果を示します。 2 行目は、この仮定を行わなかった場合のテスト結果を示しています。

この場合、両方のバージョンのテストでほぼ同じ結果が得られます。したがって、最初の行の結果を単に参照します。

• t:検定統計量 (-1.428 であることが判明)
• df:自由度、n ₁ + n ₂ -2 = 12+12-2 = 22 として計算されます。
• シグ。 (両側): df=22 の値 -1.428 に対応する両側 p 値
• 平均差: 2 つのサンプル間の差の平均
• 標準。差誤差:平均差の標準誤差
• 差の 95% CI: 2 つの母集団の平均間の真の差の95%信頼区間

検定の p 値 (0.167) は 0.05 未満ではないため、帰無仮説を棄却できません。治療を受けた車と受けなかった車で真の平均燃費が異なると言える十分な証拠はありません。