ドットプロット

この記事では、ドット プロットとは何かについて説明します。さらに、ドット プロットの作成方法と手順で説明された例もわかります。最後に、他のタイプの関連する統計グラフが表示されます。

ドットプロットとは何ですか?

ドット プロットは、一連のデータが 2 つのデカルト座標軸上にグラフ化される統計グラフの一種です。

したがって、ドット プロットは 2 つの統計変数間の関係を分析するために使用されます。

さらに、ドット プロットは統計で広く使用されており、2 つの変数間の相関関係を判断するだけでなく、データセットの予備調査として徹底的な統計研究でも使用されます。

ドットプロットの作り方

その定義を確認したら、ドット プロットの作成方法を見てみましょう。

1. 分析対象のサンプルから統計データを収集します。ドットプロットを作成するには、少なくとも 2 つの量的変数が必要であることに注意してください。
2. ドットプロットの 2 つの軸を描画します。
3. グラフ化する 2 つの統計変数を決定します。
4. グラフの各軸のスケールを調整します。これを行うには、まず各変数の最小値と最大値を見つけ、これらの値に基づいて各軸をスケールすることをお勧めします。
5. データの各ペアをグラフ上の点としてプロットします。点は、変数の値から得られる水平線と垂直線 (両方とも仮想) が交差するグラフ上で表されることに注意してください。
6. 取得した点のプロットを分析して解釈します。

ドットプロットの例

これがどのように行われるかを完全に理解するために、このセクションでは、ドット プロットの表現の解決例を示します。

• 次の表は、30 人の月収と月々の支出に関するデータをまとめたものです。ドットプロットで定義された統計データを表します。

データは年齢によって分けられていますが、今回はすべてのポイントをまとめてグラフ化します。これを行うには、変数ごとに 1 つずつ、2 つの軸を描き、その各値に対応する仮想線が交差するグラフ上の点を表します。

プロットされた点から、人の月給は月々の支出に関連していると結論付けることができます。より正確には、これら 2 つの統計変数には、一方の値が増加すると他方の値も増加するため、正の相関関係があります。

積層ドットプロット

層別ドット プロットは、グラフ上のすべてのデータを点の形式で表現し、同時にそれらをグループまたは層に分離することで構成されます。これを行うには、通常、ドットを異なる色でペイントするか、異なる形状を使用して描画します。

前の例と同様に、データは回答者の年齢に従ってセグメント化できます。したがって、同じグラフ内で 35 歳未満の人々に属するデータを 1 つの色で表し、一方で 35 歳以上の人々に対応するデータを別の色で表すことができます。

データを階層ごとに分離することで、異なる結論に達しました。 35歳以下の人は給料が上がるにつれて支出額も増えますが、35歳以上の人は給料に関係なく月々の支出額はほとんど変わりません。これは、高齢者はより保守的で、退職後のことを考えるとより多くの貯蓄をする傾向があるためと考えられます。

ご覧のとおり、データの層別化は、すべてのポイントをセグメント化せずに一緒にグラフ化した場合には非常にわかりにくい結論を導き出すことができるため、便利です。

ドットプロットとラインプロット

グラフ上に点をプロットしたら、それらを線で結んで折れ線グラフを形成できます。

取るに足らない詳細のように思えるかもしれませんが、線を使用するとデータの変化をより簡単かつ迅速に分析できるため、時系列などの特定の場合に非常に役立ちます。実際、統計ではドット プロットとライン プロットがよく使用されます。

このタイプの統計図の例をここで見ることができます。