Numpy 配列を pandas dataframe に変換する方法

次の構文を使用して、NumPy 配列を pandas DataFrame に変換できます。

 #create NumPy array
data = np. array ([[1, 7, 6, 5, 6], [4, 4, 4, 3, 1]])

#convert NumPy array to pandas DataFrame
df = pd. DataFrame (data=data)

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例: NumPy 配列を Pandas DataFrame に変換する

次の NumPy 配列があるとします。

 import numpy as np

#create NumPy array
data = np. array ([[1, 7, 6, 5, 6], [4, 4, 4, 3, 1]])

#print class of NumPy array
type (data)

numpy.ndarray

次の構文を使用して、NumPy 配列を pandas DataFrame に変換できます。

 import pandas as pd

#convert NumPy array to pandas DataFrame
df = pd. DataFrame (data=data)

#printDataFrame
print (df)

   0 1 2 3 4
0 1 7 6 5 6
1 4 4 4 3 1

#print class of DataFrame
type (df)

pandas.core.frame.DataFrame

Pandas DataFrame の行名と列名を指定する

また、 index 引数とcolumns引数をそれぞれ使用して、DataFrame の行名と列名を指定することもできます。

 #convert array to DataFrame and specify rows & columns
df = pd. DataFrame (data=data, index=["r1", "r2"], columns=["A", "B", "C", "D", "E"])

#print the DataFrame
print (df)

    A B C D E
r1 1 7 6 5 6
r2 4 4 4 3 1

追加リソース

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