3 番目の変数問題: 定義と例

統計学では、2 つの変数間に観察された相関関係が、実際には考慮されていない 3 番目の変数によって説明できる場合に、3 番目の変数の問題が発生します。

この 3 番目の変数が考慮されていない場合、調査対象の 2 つの変数間の相関関係が誤解を招く可能性があり、さらには混乱を招く可能性があります。

このチュートリアルでは、さまざまな状況における 3 番目の変数の問題の例をいくつか示します。

例 1: 犬と消火栓

ある研究者は、消火栓が多い都市では犬の数も多い傾向にあると観察しています。

ただし、これら 2 つの変数は、両方とも 3 番目の変数である人口サイズと強い相関関係があるため、相関関係があるだけです。

大都市では、消火栓と犬の両方が多い傾向があります。逆に、小さな町では消火栓や犬の数が少ない傾向があります。

例 2: アイスクリームの販売とサメの襲撃

研究者は、アイスクリームの売上とサメの攻撃には強い正の相関があることを発見しました。

ただし、これら 2 つの変数は、両方とも 3 番目の変数である温度と強い相関関係があるため、相関関係があるだけです。

暖かくなるとアイスクリームを買う人も海で泳ぐ人も増えます。これが、アイスクリームの売り上げとサメの襲撃の金額が一年の同じ時期に増加する傾向がある理由を説明しています。

例 3: ボランティアと自然災害

ある研究によると、自然災害後に名乗り出たボランティアが多ければ多いほど、被害は大きくなるという。

ただし、これら 2 つの変数は、両方とも 3 番目の変数である自然災害の規模と強い相関関係があるため、相関関係があるだけです。

大規模な自然災害は、発生する被害の拡大やボランティアの数の増加と強く相関しています。

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