テストと再テストの信頼性とは何ですか? (定義&例)


研究者は、知能、適性、教育能力などの概念を測定するために、ある種のテストを使用したいと考えることがよくあります。特定の集団の個人において。

どのような種類のテストを実施する場合でも、テストが信頼できるものであることが重要です。言い換えれば、テストの結果が 2 つの異なる時点で同じ条件下で再現できることが重要です。

テストと再テストの信頼性は、テストの信頼性を測定する特定の方法であり、テストが時間の経過とともにどの程度同様の結果を生み出すかを指します。

ピアソン相関係数を使用してテストと再テストの信頼性を計算します。この相関係数は -1 から 1 までの値を取ります。

  • -1 は、2 つのスコア間の完全な負の線形相関を示します。
  • 0 は 2 つのスコア間に線形相関がないことを示します
  • 1 は、2 つのスコア間の完全な正の線形相関を示します。

たとえば、1 月 1 日に 50 人の参加者に IQ テストを実施し、1 か月後に同じグループの 50 人の参加者に同じ難易度の同じ種類の IQ テストを実施するとします。

2 つのテスト間のスコアの相関関係を計算して、テストのテストと再テストの信頼性が高いかどうかを判断できます。

テストと再テストの信頼性

一般に、テストと再テストの信頼性相関が少なくとも0.80 以上であれば、信頼性が良好であることを示します。

例: テストと再テストの信頼性の計算

研究者が 20 人にテストを実施し、1 か月後に同じ 20 人に同じ種類のテストを実施するとします。

彼らのスコアは以下のとおりです。

検査・再検査信頼度の計算例

相関計算機を使用すると、2 つのスコア セット間のピアソン相関係数が0.836であることがわかります。

この相関関係は 0.80 より大きいため、研究者は、このテストのテストと再テストの信頼性が良好であると結論付けることができます。

言い換えれば、このテストは、さまざまな時点で再現できる信頼性の高い結果を生成します。

テストと再テストの信頼性における潜在的な偏り

テストと再テストの信頼性は計算に役立つ尺度ですが、この尺度に影響を与える可能性がある次の潜在的なバイアスに注意してください。

1. 実践的な効果

練習効果は、参加者が練習を通じてテストの成績を向上させるだけで発生します。これは、練習して改善する時間があったため、その後のテストでより良い成績を収める可能性が高いことを意味します。

この種のバイアスを回避する方法は、同じ難易度で異なる種類の問題を含むテストを各個人に与えることで、最初のテストで出題された質問の種類に対する答えを覚えられないようにすることです。

2.疲労効果

疲労効果は、参加者が精神的に疲れていたり、前のテストを受けた後に疲れていたりするために、特定のテストで参加者の状態が悪化した場合に発生します。

この種のバイアスを回避する方法は、参加者が両方のテストを受けるときに新鮮な状態になるように、テスト間に十分な時間 (理想的には数週間、場合によっては数か月) を置くことです。

3. 条件の違い

参加者が異なる条件 (つまり、異なる照明、異なる時間帯、異なるテスト完了時間など) で 2 つのテストを受ける場合、単にテスト環境の違いにより、異なるテスト結果が得られる可能性があります。

この種のバイアスを回避する方法は、参加者が同じ条件下、つまり、同じ時間帯、同じ全体的な照明、同じ環境で両方のテストを受け、同じ時間でテストを完了できるようにすることです。

追加リソース

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