観察者バイアスとは何ですか? (定義と例)

観察者バイアスは、観察者（または研究者）の信念や期待が研究で収集されたデータに影響を与える可能性がある場合に研究で発生します。

このため、ある研究の結果は信頼性が低くなり、他の研究環境で再現することが困難になります。

この記事では、観察者バイアスの 2 つの有名な例と、実際にこの種のバイアスを最小限に抑えるために使用できる戦略を紹介します。

例 1: 賢いハンス

1900 年代初頭、非常に優れた算術能力で有名なクレバー ハンスという馬がいました。

飼い主のヴィルヘルム・フォン・オルソンは、クレバー・ハンスに足し算、引き算、掛け算、その他の算術演算を含むさまざまな質問をし、クレバー・ハンスは蹄を何度も叩いて答えました。

これに驚いた心理学者のオスカー・プフングストはこの状況を調査し、賢いハンスは飼い主が質問に対する正しい答えを実際に知っている場合にのみ正しい答えを与えることができることを発見しました。

クレバー・ハンスが正しいタップ回数に近づくと、オーナーのヴィルヘルム・フォン・オルソンが何らかの反応を示し始め、それがハンスにタップをやめるべきだと合図したことが判明した。

オーナーは気づかぬうちに、ハンスに適切なストローク数について微妙なヒントを与えていたのです。しかし、飼い主自身が自分の質問に対する答えを知らなかったため、飼い主がタイピングを止めるタイミングについて微妙なヒントを与えなかったため、ハンスは正しい答えを与えることができませんでした。

これは観察者バイアスの一例です。所有者の期待により、賢いハンスが特定の方法で行動し、その結果、誤ったデータが得られたからです。

例 2: 賢くて迷惑なネズミ

1963 年、心理学者のロバート ローゼンタールは 2 つのグループの学生にネズミの実験を依頼しました。ラットは、実際にはすべて同じタイプの標準的な実験用ラットであるにもかかわらず、迷路を完了する能力において「明るい」または「鈍い」に分類されました。

研究の結果、自分は「ピカピカ」なラットを扱っていると思っている学生は、ラットが迷路を完遂する可能性が高くなるように特定の行動をとったのに対し、「ピカピカ」なラットを扱っていると思っている学生は「退屈な」ラットを扱っていることが分かりました。より正確に動作しました。ラットが迷路を完了する可能性を減らす方法。

これは観察者バイアスの一例であり、学生の期待が異なるラットのグループの成績に影響を与えたことが判明したためです。

観察者のバイアスを最小限に抑える方法

観察者のバイアスを最小限に抑える最も簡単な方法は、観察者がデータを収集している対象について期待を持たないようにすることです。

専門用語で言えば、観察者は被験者の能力や被験者が期待する結果に対して盲目であるべきだと言えます。

たとえば、クレバー・ハンスの算数の質問をする人は、自分が尋ねている質問の答えを知っているべきではありません。これにより、ハンスに正解についての微妙なヒントを与えることができなくなります。

あるいは、ネズミの例では、生徒は自分が扱っているネズミの「種類」を知らなくてはいけません。代わりに、迷路の中でラットをテストするように指示するだけでよく、「明るい」ラットを扱うか「鈍い」ラットを扱うかに基づいて区別すべきではありません。

追加リソース

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