質的変数

この記事では、質的変数とは何かについて説明します。したがって、統計における質的変数の意味、質的変数の例、およびさまざまな種類の質的変数とは何かがわかります。

質的変数とは何ですか?

統計学において、質的変数とは、その値が品質または特性である変数の一種です。言い換えれば、質的変数は数値を許容せず、品質またはカテゴリを表す値のみを取ることができます。

たとえば、婚姻状況は 1 つの特性または品質 (独身、既婚、離婚など) の値のみを取ることができるため、質的変数です。

質的変数は、その値が数値以外のカテゴリであるため、カテゴリ変数とも呼ばれます。

質的変数の例

質的変数の定義を理解した後、概念をより深く理解するために、このタイプの統計変数の例をいくつか見ていきます。

• 人の性別：「男性」または「女性」の場合があります。
• 人の職業: 「経済学者」、「コンピュータ科学者」、「美容師」などです。
• 実験の結果は「成功」もあれば「失敗」もある。
• パンツの色：たくさんの色がありますが、「赤」「青」「緑」のように有限です。
• 人の経済レベル: 「貧困層」、「中産階級」、または「富裕層」に分類できます。
• 利き手はどれか: 人には「右利き」、「左利き」、または「両手利き」の可能性があります。
• 住んでいる家のタイプ: 「アパート」、「デュプレックス」、「戸建て」、「マンション」などがあります。
• 引き分けの結果: 「表」または「裏」のみが存在します。

質的変数の種類

さまざまな種類の質的変数は次のとおりです。

• 二分定性変数: 2 つの値のみを取ることができます。例: 人の性別 (男性または女性)。
• 多相質的変数: 3 つ以上の可能性が認められます。このタイプの質的変数内では、次の 2 つのクラスが区別されます。
• 順序質的変数: 変数の考えられる性質またはカテゴリを階層的に並べることができます。例: 会社の職業 (社長、副社長、部長、マネージャー、インターンなど)。
• 名目定性変数: 変数の値を並べ替えることはできません。例: 出生国 (アルゼンチン、メキシコ、スペイン、コロンビアなど)。

質的変数と量的変数

最後に、質的変数は統計でよく使用される 2 つの正反対のタイプの変数であるため、量的変数とどのように異なるかを見ていきます。

その名前が示すように、量的変数は数値のみを許容する変数です。したがって、量的変数は品質やカテゴリを表すのではなく、その値は数値です。たとえば、人の身長は量的変数です (1.89 m、1.62 m、1.75 m…)。

したがって、変数が取り得る値の種類を見るだけで、変数が定性的であるか定量的であるかを簡単に区別できます。その値が数値である場合、それは量的変数です。一方、品質またはカテゴリのみを認める場合、それは質的変数です。