特定の領域で z スコアを見つける方法 (例付き)

正規分布曲線の下の特定の領域に対応する Z スコアを見つける方法は 3 つあります。

1. Z テーブルを使用します。

2. Z スコア パーセンタイル計算ツールを使用します。

3. TI-84 計算機で invNorm() 関数を使用します。

次の例は、これらの各メソッドを使用して、正規分布曲線の下の特定の領域に対応する Z スコアを見つける方法を示しています。

例 1: 左側の Z スコアの指定された領域を見つける

左側の分布領域の 15.62% を表す Z スコアを見つけます。

方法 1: Z テーブルを使用します。

Z テーブル内の値 0.1562 に対応する Z スコアは-1.01です。

2. Z スコア パーセンタイル計算ツールを使用します。

Z スコア パーセンタイル計算ツールによると、パーセンタイル 0.1562 に対応する Z スコアは-1.01です。

3. TI-84 計算機で invNorm() 関数を使用します。

TI-84 計算機でinvNorm() 関数を使用すると、左側の 0.1562 の領域に対応する Z スコアは-1.01です。

3 つの方法はすべて同じ結果になることに注意してください。

例 2: 右側の Z スコアの指定された領域を見つける

右側の分布領域の 37.83% を表す Z スコアを見つけます。

方法 1: Z テーブルを使用します。

Z チャートには、さまざまな Z スコアの左側の領域が表示されます。したがって、右側の面積が 0.3783 であることがわかっている場合、左側の面積は 1 – 0.3783 = 0.6217 となります。

Z テーブルの値 0.6217 に対応する Z スコアは0.31 です。

2. Z スコア パーセンタイル計算ツールを使用します。

Z スコア パーセンタイル計算ツールによると、0.6217 のパーセンタイルに対応する Z スコアは です。 3099 。

3. TI-84 計算機で invNorm() 関数を使用します。

TI-84 計算機でinvNorm() 関数を使用すると、左側の .6217 の領域に対応する Z スコアは.3099になります。

例 3: 2 つの値の間の領域で Z スコアを見つける

それらの間に分布領域の 95% が含まれる Z スコアを見つけます。

方法 1: Z テーブルを使用します。

分布の 95% が 2 つの Z スコアの間にある場合、分布の 5% が Z スコアの外側にあることを意味します。

したがって、分布の 2.5% はいずれかの Z スコアよりも低く、分布の 2.5% は他の Z スコアよりも高くなります。

したがって、z テーブルで 0.025 を検索できます。 Z テーブルの 0.025 に対応する Z スコアは-1.96です。

したがって、それらの間の分布の 95% を含む Z スコアは、 -1.96と1.96になります。

2. Z スコア パーセンタイル計算ツールを使用します。

Z スコア パーセンタイル計算ツールによると、0.025 のパーセンタイルに対応する Z スコアは-1.96です。

したがって、それらの間の分布の 95% を含む Z スコアは、 -1.96と1.96になります。

3. TI-84 計算機で invNorm() 関数を使用します。

TI-84 計算機でinvNorm() 関数を使用すると、左の 0.025 の領域に対応する Z スコアは-1.96です。

したがって、それらの間の分布の 95% を含む Z スコアは、 -1.96と1.96になります。