可変間隔

この記事では、間隔変数とは何かについて説明します。したがって、間隔変数の定義、間隔変数の例の説明、さらにこのタイプの統計変数の特性がわかります。

間隔変数とは何ですか?

統計学において、区間変数は絶対ゼロのない量的変数です。つまり、区間変数は数値を表しますが、絶対ゼロを持ちません。

したがって、間隔変数は、異なる要素の同じ特性を定量的に比較するために使用されます。さらに、間隔変数を使用すると、数値の順序を確立できます。

間隔変数の例

温度は量的変数ですが、その 0 は温度の絶対零度に対応せず、任意の値 (水の凝固点) であるため、区間変数 の例です。

たとえば、0℃と10℃の差は0℃と20℃の差の半分ですが、0℃は絶対零度に対応しないため、20℃は10℃の2倍にはなりません。

区間変数の特徴

間隔変数の特徴は次のとおりです。

• 一般に、区間変数は数値比較ができるため、名目変数や順序変数よりも好まれます。
• 異なる間隔変数は数値を表すため、それらの間で算術演算を実行できますが、乗算や除算などの一部の変数は絶対ゼロを持たないため無意味です。
• 間隔変数の 2 つの連続する値の差は等しいです。たとえば、11℃と12℃の差は、23℃と24℃の差に相当します。
• 間隔変数の統計的尺度を計算できます。

間隔変数と比率変数

この最後のセクションでは、間隔変数が比率変数とどのように異なるかを見ていきます。これらは 2 つの密接に関連する統計概念であるためです。

比率変数は、絶対ゼロを持つ数値変数です。たとえば、スケール上の 0 は絶対ゼロに等しいため、サイズは比率変数です。

したがって、これら 2 つのタイプの変数の違いは、絶対ゼロであるかどうかです。区間変数のゼロは、それが表す量の絶対ゼロには対応しませんが、比率変数のゼロと絶対ゼロは同等です。