信頼区間の結論を書く方法 (ステップバイステップ)
信頼区間は、一定の信頼レベルで母集団パラメータが含まれる可能性が高い値の範囲です。次のように書かれています。
信頼区間= [下限、上限]
次の文構造を使用して、信頼区間に関する結論を書くことができます。
[母集団パラメータ] が[下限値、上限値]の間にあることを[% 信頼水準]で確信しています。
次の例は、さまざまな統計検定に対する信頼区間の結論を作成する方法を示しています。
例 1: 平均値の信頼区間の結論
生物学者が集団内のイルカの平均体重を推定したいとします。 50 頭の異なるイルカの 単純なランダム サンプルのデータを収集し、次の 95% 信頼区間を構築します。
95% 信頼区間 = [480.5, 502.5]
この信頼区間の結論を書く方法は次のとおりです。
生物学者は、この個体群のイルカの平均体重が 480.5 ポンドから 502.5 ポンドの間であることを 95% 確信しています。
例 2: 平均値の差の信頼区間に関する結論
動物学者が 2 つの異なる種のカメの平均体重の違いを推定したいとします。各種 25 匹の単純な無作為サンプルのデータを収集し、次の 90% 信頼区間を構築します。
90% 信頼区間 = [3.44, 12.33]
この信頼区間の結論を書く方法は次のとおりです。
この動物学者は、これら 2 種のカメの平均体重の差は 3.44 ポンドから 12.33 ポンドの間であると 90% 確信しています。
例 3: 割合の信頼区間に関する結論
政治家が自分の都市で特定の法律を支持する市民の割合を推定したいとします。彼は 200 人の国民にアンケートを送信し、法律を支持する国民の割合について次の 99% 信頼区間を構築しました。
99% 信頼区間 = [0.25, 0.35]
この信頼区間の結論を書く方法は次のとおりです。
その政治家は、市全体で特定の法律を支持する市民の割合が 0.25 ～ 0.35 であると 99% 確信しています。
例 4: 比率の差の信頼区間に関する結論
研究者が、ある法律を支持する都市 A と都市 B の住民の割合の差を推定したいとします。彼は各都市の 500 人の市民にアンケートを送信し、法律を支持する市民の割合の差について次の 95% 信頼区間を構築しました。
95% 信頼区間 = [0.02, 0.08]
この信頼区間の結論を書く方法は次のとおりです。
研究者は、都市 A と都市 B の間で特定の法律を支持する市民の割合の差は 0.02 ～ 0.08 であると 95% 確信しています。
追加リソース
次のチュートリアルでは、最も一般的に使用される信頼区間について簡単に説明します。
著者について
ベンジャミン・アンダーソン博士
私はベンジャミンです。退職した統計教授から、専任の Statorials 教育者になりました。 統計分野における豊富な経験と専門知識を活かして、私は Statorials を通じて学生に力を与えるために自分の知識を共有することに尽力しています。もっと知る