Pandasでインデックスによって列を削除する方法
次の構文を使用して、インデックス番号によって pandas DataFrame から列を削除できます。
#drop first column from DataFrame df. drop ( df.columns [0], axis= 1 , inplace= True )
また、次の構文を使用して、インデックス番号によって pandas DataFrame から複数の列を削除できます。
#drop first, second, and fourth column from DataFrame cols = [0, 1, 3] df. drop (df. columns [cols], axis= 1 , inplace= True )
DataFrame に重複した列名がある場合は、次の構文を使用してインデックス番号で列を削除できます。
#define list of columns cols = [x for x in range( df.shape [1])] #drop second column collars. remove (1) #view resulting DataFrame df. iloc [:, cols]
次の例は、実際にインデックスによって列を削除する方法を示しています。
例 1: インデックスによる列の削除
次のコードは、pandas DataFrame から最初の列を削除する方法を示しています。
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'], ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'], ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'], ' points ': [26, 31, 22, 29]}) #drop first column from DataFrame df. drop ( df.columns [0], axis= 1 , inplace= True ) #view resulting dataFrame df first last points 0 Dirk Nowitzki 26 1 Kobe Bryant 31 2 Tim Duncan 22 3 LeBron James 29
例 2: インデックスによる複数の列の削除
次のコードは、インデックスによって pandas DataFrame 内の複数の列を削除する方法を示しています。
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'], ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'], ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'], ' points ': [26, 31, 22, 29]}) #drop first, second and fourth columns from DataFrame cols = [0, 1, 3] df. drop (df. columns [cols], axis= 1 , inplace= True ) #view resulting dataFrame df last 0 Nowitzki 1 Bryant 2 Duncan 3 James
例 3: 重複のあるインデックスによる列の削除
次のコードは、重複する列名が存在する場合に、pandas DataFrame 内のインデックス番号によって列を削除する方法を示しています。
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
' points ': [26, 31, 22, 29]},
columns=[' team ', ' last ', ' last ', ' points '])
#define list of columns range
cols = [x for x in range( df.shape [1])]
#remove second column in DataFrame
collars. remove (1)
#view resulting DataFrame
df. iloc [:, cols]
team last points
0 Mavs Nowitzki 26
1 Lakers Bryant 31
2 Spurs Duncan 22
3 Cavs James 29
追加リソース
Pandas で 2 つの列を結合する方法
パンダ: 列を名前で並べ替える方法
パンダ: 2 つの列の違いを見つける方法
Pandas: 条件に基づいて列を追加する方法