外部変数

この記事では、外部変数とは何かについて説明します。したがって、外生変数の意味、外生変数の例、そして最後に外生変数と内生変数を区別する方法がわかります。

外部変数とは何ですか?

外生変数は、結果に影響を与えるものの、モデルの外部にある変数のタイプです。言い換えれば、外生変数は結果に影響を与えますが、外部要因であるため制御することはできません。

たとえば、製品の価格とその製品について企業が行う広告の数との関係を研究する場合、外生変数は政府の税金です。政府の税金は製品の価格を増減させ、しかも企業にとってはコントロールできない外部要因であるため、外生変数となります。

したがって、外部変数は制御できないため、企業の収益がマイナスになる可能性があるため、すべてのビジネスは、外部変数への値の変化から解決できるシナリオを認識しておく必要があります。

外生変数の例

外生変数の定義がわかったので、概念をより深く理解するために、このタイプの変数の例をいくつか見てみましょう。

  • 気候要因: 気候はどの企業にとっても外部にあり、商業発展に影響を与える可能性があるため、外生変数です。たとえば、ある日大雨が降った場合、人々は家にいる可能性が高くなるため、その日の実店舗の売上は減少します。
  • 規制の変更: 論理的には、規制が変更されたり、新しい法律が制定されたりした場合、それは企業に影響を与える可能性があり、意思決定権は企業に属さないため、外生変数となります。たとえば、ある国が輸入品に関税を課した場合、その地域で製品を販売することがより困難になります。
  • 市場動向: 市場動向は制御できず、市場が強気か弱気かに応じて、特に株式市場の需要に影響を与えます。たとえば、多くの株式の価格が突然下落した場合、多くの投資家も損失を恐れて株式を売却し、その結果、すべての株式の価格が下落します。別の例: 製品が流行すると、その製品の需要は指数関数的に増加します。

外生変数と内生変数

このセクションでは、内生変数は外生変数とは反対のタイプの変数であるため、その変数が何で構成されているかを見ていきます。

内生変数は、結果に影響を与える変数であり、研究モデルの内部にあります。つまり、内生変数は外生変数とは異なり、(ある程度まで)制御できます。したがって、内生変数の値は他の変数 (内生または外生の可能性があります) に依存します。

たとえば、製品の需要はその価値が製品の最終価格に依存するため、内生変数です。企業は価格を高く設定したり低く設定したりする可能性があり、その結果、製品を購入する人が増えたり減ったりすることになります。ただし、製品の価格は、州が設定する税金などの他の外部要因にも依存します。

したがって、外生変数と内生変数を区別する 1 つの方法は、変数が経済モデルの内部にあるのか外部にあるのかを確認することです。変数の値がモデルによって説明できる場合、それは内生変数であることを意味し、そうでない場合、その値が外部要因によって決定される場合、それは外生変数です。

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