ヒストグラムの形状を説明する方法: 例付き

ヒストグラムは、一連のデータ内の値の分布を視覚化できるグラフの一種です。

X 軸はデータセットの値を示し、Y 軸は各値の頻度を示します。

データセット内の値に応じて、ヒストグラムはさまざまな形状になります。

次の例は、さまざまなヒストグラムを記述する方法を示しています。

1. ベル型

ヒストグラムが「釣鐘」曲線に似ていて、分布の中央に単一のピークがある場合、そのヒストグラムは釣鐘型です。このタイプの分布の最も一般的な実際の例は、正規分布です。

2. ユニフォーム

データセット内の各値がほぼ同じ回数出現する場合、ヒストグラムは「均一」であると表現されます。このタイプのヒストグラムは、多くの場合、明確なピークのない長方形のように見えます。

3. バイモーダル

ヒストグラムに 2 つの異なるピークがある場合、そのヒストグラムは「二峰性」と呼ばれます。このタイプの分布には複数のモードがある、つまり、データセット内で複数の値が最も頻繁に出現する、とよく言われます。

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4. マルチモーダル

ヒストグラムに 2 つ以上の異なるピークがある場合、そのヒストグラムは「マルチモーダル」と呼ばれます。

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5. 左傾き

分布の左側に「裾」がある場合、ヒストグラムは歪んだままになります。このタイプの分布は、「負の」偏りがあると呼ばれることもあります。

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6. 右偏り

分布の右側に「裾」がある場合、ヒストグラムは右に歪んでいます。このタイプの分布は、「正に」歪んでいると呼ばれることもあります。

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7.ランダム

データに明確な傾向がない場合、分布の形状は「ランダム」であると言えます。

追加リソース

次のチュートリアルでは、ディストリビューションを説明する方法について詳しく説明します。

左または右に偏った分布
対称分布とは何ですか?
相対度数ヒストグラムとは何ですか?
ヒストグラムの平均と中央値を推定する方法