完全ガイド: オッズ比を報告する方法

統計学では、オッズ比は、治療グループで発生する事象のオッズと、対照グループで発生する事象のオッズとの比を示します。

オッズ比を報告する場合、通常は次の内容を含めます。

• オッズ比の値
• オッズ比の信頼区間
• 問題の文脈でオッズ比を解釈する方法

たとえば、次のようなレポートを作成できます。

喫煙グループと非喫煙グループの間で、病気にかかる確率に有意差はありませんでした（OR = 1.44、95% CI [0.91、1.97]）。

注: オッズ比の信頼区間に数値「1」が含まれる場合、2 つのグループ間でイベントが発生する確率に統計的な差はありません。詳細な説明は こちらをご覧ください。

次の例は、さまざまなシナリオでオッズ比をレポートする方法を示しています。

例 1: トレーニング プログラム間のオッズ比

バスケットボールのコーチが新しいトレーニング プログラムを使用して、古いトレーニング プログラムと比較して、特定のスキル テストに合格できる選手の数が増加するかどうかを確認するとします。

コーチは各プログラムを使用する選手を 50 名募集し、各プログラムを使用して合格した選手の数を記録します。

彼は、2 つのプログラム間のオッズ比が 0.599 であり、オッズ比の 95% 信頼区間が [0.245, 1.467] であることを発見しました。

結果を伝える方法は次のとおりです。

新しいプログラムを使用するプレーヤーと古いプログラムを使用するプレーヤーの間でスキルテストに合格する確率に有意な差はありませんでした (OR = 0.599、95% CI [0.245, 1.467])。

例 2: 薬物間のオッズ比

医師が、患者が無呼吸検査に合格できる可能性に差があるかどうかを判断するために、薬 A を試す患者 20 名と薬 B を試す患者 20 名を募集するとします。

彼は、プログラム A とプログラム B の間のオッズ比が 1.78 であり、オッズ比の 95% 信頼区間が [1.57, 1.99] であることを発見しました。

彼女が結果を伝える方法は次のとおりです。

薬剤 A を服用した患者と薬剤 B を服用した患者の間では、無呼吸検査に合格する確率に有意差がありました (OR = 1.78、95% CI [1.57, 1, 99])。

例 3: 学習プログラム間のオッズ比

教師が、生徒が特定の試験に合格する可能性に違いがあるかどうかを判断するために、週ごとの学習スケジュールを使用する生徒 30 名と、毎日の学習スケジュールを使用する生徒 30 名を募集するとします。

彼女は、毎週のプログラムと毎日のプログラムの間のオッズ比が 1.22 であり、オッズ比の 95% 信頼区間が [0.91, 1.53] であることを発見しました。

彼女が結果を伝える方法は次のとおりです。

2 つの学習プログラム間で試験に合格する確率に有意差はありませんでした (OR = 1.22、95% CI [0.91、1.53])。

追加リソース

次のチュートリアルでは、オッズ比の計算方法と解釈方法に関する追加情報を提供します。

オッズ比の解釈方法
オッズ比の信頼区間を計算する方法
オッズ比と相対リスク: 違いは何ですか?