Mongodb: クエリで and ($and) 演算子を使用する方法

MongoDB で$and演算子を使用すると、複数の条件に一致するドキュメントを検索できます。

この演算子は次の基本構文を使用します。

 db.myCollection.find({
  " $and ": [
    {" field1 ": " hello "},
    {" field2 ": { $gte : 10 }}
  ]
})

この特定の例では、 myCollectionという名前のコレクション内で、フィールド 1 が「hello」に等しく、フィールド 2 の値が 10 以上であるすべてのドキュメントを検索します。

次の例は、次のドキュメントを使用して収集チームで実際にこの構文を使用する方法を示しています。

 db.teams.insertOne({team: " Mavs ", points: 30, rebounds: 8})
db.teams.insertOne({team: " Mavs ", points: 30, rebounds: 12})
db.teams.insertOne({team: " Spurs ", points: 20, rebounds: 7})
db.teams.insertOne({team: " Spurs ", points: 25, rebounds: 5})
db.teams.insertOne({team: " Spurs ", points: 23, rebounds: 9})

例 1: 2 つのフィールドで AND 演算子を使用する

次のコードは、「team」フィールドが「Spurs」と等しく、「points」フィールドの値が 22 以上であるチームコレクション内のすべてのドキュメントを検索する方法を示しています。

 db.teams.find({
  " $and ": [
    {" team ": " Spurs "},
    {" points ": { $gte : 22 }}
  ]
})

このクエリは次のドキュメントを返します。

 { _id: ObjectId("6201824afd435937399d6b6c"),
  team: 'Spurs',
  points: 25,
  rebounds: 5 }
{ _id: ObjectId("6201824afd435937399d6b6d"),
  team: 'Spurs',
  points: 23,
  rebounds: 9 }

出力内の各ドキュメントには、チーム フィールドに「Spurs」が含まれ、ポイント フィールドに 22 以上の値が含まれていることに注意してください。

例 2: 3 つ以上のフィールドで AND 演算子を使用する

次のコードは、フィールド「team」が「Mavs」と等しくなく、フィールド「points」の値が 22 以上で、フィールド「rebounds」の値が 22 以上であるチームコレクション内のすべてのドキュメントを検索する方法を示しています。 » フィールドは 7 未満です:

 db.teams.find({
  " $and ": [
    {" team ": { $ne : " Mavs "}},
    {" points ": { $gte : 22 }},
    {" rebounds ": { $lt : 7 }}
  ]
})

このクエリは次のドキュメントを返します。

 { _id: ObjectId("6201824afd435937399d6b6c"),
  team: 'Spurs',
  points: 25,
  rebounds: 5 }

これは、コレクション内で 3 つの基準をすべて満たす唯一のドキュメントであることに注意してください。

• 「チーム」フィールドが「マブス」と等しくありません
• 「ポイント」フィールドの値は22以上です
• 「リバウンド」フィールドの値が7未満です

注: $and関数の完全なドキュメントはここで見つけることができます。

追加リソース

次のチュートリアルでは、MongoDB で他の一般的な操作を実行する方法について説明します。

MongoDB: フィールドに文字列が含まれているかどうかを確認する方法
MongoDB: 「NO IN」クエリの使用方法
MongoDB: 特定のフィールドで「not null」を検索する方法