限界のチャンス

ここで限界確率が何かを知ることができます。例を用いて周辺確率の計算方法を説明し、さらに周辺確率、同時確率、条件付き（または条件付き）確率の違いを示します。

限界確率とは何ですか?

限界確率は、セット全体のサブセットが発生する確率を示す統計的尺度です。

周辺確率は 0 から 1 までの数値です。したがって、サブセットの周辺確率が大きいほど、そのサブセットが発生する可能性が高くなります。逆に、限界確率が小さいほど、それが発生する可能性は低くなります。サブセットが発生することを示します。

限界確率の例

限界確率の定義を理解したら、その意味を理解するために限界確率の演習を解いていきます。

• 問題のある道路を分析するために、時刻と渋滞の有無が月の各日の分割表に記録されます。データから、このエリアの渋滞と雨の限界確率を計算します。

データのサブセットの周辺確率を計算するには、次のルールを適用するだけです。

たとえば、この場合、晴れの場合は 6 日間の渋滞が発生し、雨の場合は 8 日間の渋滞が発生し、合計の観測数は 30 になります。したがって、渋滞の限界確率は次のようになります。

そのため、一日の半分近くは高速道路で渋滞が発生します。

一方、降水の限界確率を取得するには、同じ手順を適用する必要があります。つまり、雨が降ったすべての機会を合計し、観測値の総数で割ります。

周辺確率と結合確率

周辺確率と同時確率の違いは、周辺確率は全体の一部が発生する確率であるのに対し、同時確率は 2 つ以上のイベントが同時に発生する確率を指すことです。

前の例に従って、1 日に雨が降り、さらに交通渋滞が発生する同時確率を求めます。

期間中、合計で雨が11日間、渋滞が14日間ありましたが、雨が降って同時に渋滞が発生したのは8日間だけでした。したがって、雨が降って交通渋滞が発生する同時確率は、観測総数のうち 8、つまり 30 になります。

2 つの独立したイベントの結合確率は別の方法 (公式を使用) で計算されることに注意してください。ここをクリックすると、いくつかの例が表示されます。

限界確率と条件付き確率

限界確率と条件付き確率はよく混同される 2 つの概念ですが、これらはまったく異なるタイプの確率です。

限界確率と条件付き確率の違いは、限界確率はデータのサブセットが発生する確率を示すのに対し、条件付き確率は別のイベントがすでに発生した場合にイベントが発生する確率を指すことです。 。

ただし、条件付き確率は限界確率よりも計算が少し難しいため、条件付き確率がどのように計算されるかを段階的に説明した次の実際の例を確認してください。