パンダ: 列名にプレフィックスを追加する方法

次のメソッドを使用して、pandas DataFrame の列名にプレフィックスを付けることができます。

方法 1: すべての列名に接頭辞を追加する

 df = df. add_prefix (' my_prefix_ ')

方法 2: 特定の列名にプレフィックスを追加する

 #specify columns to add prefix to
cols = [' col1 ', ' col3 ']

#add prefix to specific columns
df = df. rename (columns={c: ' my_prefix_ '+c for c in df. columns if c in cols})

次の例は、次の pandas DataFrame でこれらの各メソッドを使用する方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5],
                   ' blocks ': [6, 6, 3, 2, 7, 9]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds blocks
0 25 5 11 6
1 12 7 8 6
2 15 7 10 3
3 14 9 6 2
4 19 12 6 7
5 23 9 5 9

方法 1: すべての列名に接頭辞を追加する

次のコードは、すべての列名に「_total」プレフィックスを追加する方法を示しています。

 #add 'total_' as prefix to each column name
df = df. add_prefix (' total_ ')

#view updated DataFrame
print (df)

   total_points total_assists total_rebounds total_blocks
0 25 5 11 6
1 12 7 8 6
2 15 7 10 3
3 14 9 6 2
4 19 12 6 7
5 23 9 5 9

すべての列名に接頭辞「_total」が追加されていることに注意してください。

方法 2: 特定の列名にプレフィックスを追加する

次のコードは、ポイント列とアシスト列のみに「total_」プレフィックスを追加する方法を示しています。

 #specify columns to add prefix to
cols = [' points ', ' assists ']

#add _'total' as prefix to specific columns
df = df. rename (columns={c: ' total_ '+c for c in df.columns if c in cols})

#view updated DataFrame
print (df)

   total_points total_assists rebounds blocks
0 25 5 11 6
1 12 7 8 6
2 15 7 10 3
3 14 9 6 2
4 19 12 6 7
5 23 9 5 9

「total_」接頭辞はポイント列とアシスト列にのみ追加されていることに注意してください。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的なタスクを実行する方法を説明します。

Pandasで列を削除する方法
Pandas で列を除外する方法
Pandasで列の順序を変更する方法
Pandas で選択した列に関数を適用する方法