統計イベント

この記事では、統計イベントとは何かについて説明します。したがって、統計におけるイベントの定義、統計イベントのさまざまな種類、統計におけるイベントの確率の計算方法がわかります。

統計的イベントとは何ですか?

確率論では、統計的事象はランダム実験の考えられる結果のそれぞれに対応します。

たとえば、サイコロを振るという統計的イベントは「5 の目が出ること」または「2 の目が出ること」も別の統計的イベントです。

統計イベントは、統計イベントとも呼ばれます。

したがって、実験における一連の統計的イベントがサンプル空間を構成します。

統計イベントの例

統計イベントの定義を理解したら、統計イベントのいくつかの例を見て、概念の理解を完了します。

たとえば、サイコロを振るランダムな実験では、表が 1、2、3、4、5、または 6 のいずれであっても、6 つの可能なイベントがあります。

確率論のもう 1 つの非常に典型的な例は、表または裏になる可能性があるコインの投げです。したがって、この実験では 2 つの統計的イベントが考えられます。

統計イベントの種類

統計イベントの種類:

• 基本イベント (または単純なイベント):実験で考えられるそれぞれの結果。
• 複合イベント:サンプル空間のサブセット。
• 特定のイベント:これは常に発生するランダムな経験の結果です。
• 不可能な出来事:これは決して起こらないランダムな実験の結果です。
• 互換性のあるイベント: 2 つのイベントに共通の基本イベントがある場合、互換性があります。
• 互換性のないイベント:基本イベントを共有しない 2 つのイベントは互換性がありません。
• 独立したイベント:一方の発生確率が他方の確率に影響を与えない場合、2 つのイベントは独立しています。
• 依存イベント:一方の発生確率が他方の発生確率を変える場合、2 つのイベントは依存します。
• 別のイベントに反するイベント:他のイベントが発生しないときに発生するイベント。

出来事の確率

イベントの確率とは、統計的なイベントが発生する確率を示す値です。

統計学では、イベントの確率の値は 0 (不可能なイベント) と 1 (確実なイベント) の間で変化し、イベントの確率が高いほど、イベントが発生する可能性が高くなります。

統計的イベントの確率はラプラスの法則に従って計算されます。これによれば、イベントが発生する確率は、有利なケースの数を可能なケースの総数で割ったものに等しくなります。

したがって、統計的イベントの確率の式は次のようになります。